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公开(公告)号：CN113075610B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110227303.7
申请日：2021-03-01
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于互质极化阵列的差分阵列内插的DOA估计方法，属于无线移动通信技术领域。本发明利用互质极化阵列和差分阵列内插方法实现高精度DOA估计，包括：首先，使用观测数据计算得到互质极化阵列的协方差矩阵。然后，列向量化协方差矩阵并进行去冗余和元素重排得到差分阵列。之后，运用差分阵列内插方法填充差分阵列中每个分量上的孔洞，重构得到对应于各个分量上无孔洞差分阵列的协方差矩阵；最后，由各个分量的重构协方差矩阵组合得到虚拟极化阵列的协方差矩阵，并对其使用MUSIC算法，搜索得到入射信号的DOA估计。本发明能够利用虚拟差分阵列的全部阵列孔径，具有DOA估计精度高的优点。
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公开(公告)号：CN110308417A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910464969.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明提出一种基于矩阵填充的嵌套阵阵元失效下的波达方向估计方法，该方法包括：根据嵌套阵阵列接收信号x(t)计算虚拟优化阵的接收信号协方差矩阵 将虚拟优化阵的接收信号协方差矩阵扩充为均匀阵列的协方差矩阵 建立补全均匀阵列的协方差矩阵 中零元素的凸优化问题，在均匀阵列的协方差矩阵 中的非零元素保持不变的前提下，使均匀阵列的协方差矩阵 的奇异值之和最小；采用矩阵填充中的固定点延拓算法对凸优化问题进行求解得到最优值RV；对最优值RV进行特征分解，得到噪声子空间，从而构造MUSIC谱，通过谱峰搜索实现DOA估计。本发明不仅使用了稀疏阵的所有虚拟阵元来进行DOA估计，保留了嵌套阵自身的优势，而且利用矩阵填充算法填充了更多的阵元来进行DOA估计。
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公开(公告)号：CN110286351A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910631285.1
申请日：2019-07-12
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明提出一种基于L型嵌套阵的二维DOA估计方法，包括：分别求出第一子阵接收信号的自相关矩阵和第一子阵虚拟优化阵接收信号的自相关矩阵；根据所述第一子阵虚拟优化阵对应的自相关矩阵求得俯仰角的估计值；根据所述俯仰角的估计值估计第一子阵的方向矩阵和入射信号的自相关矩阵；根据第一子阵、第二子阵的接收数据矢量以及第一子阵的方向矩阵和入射信号的自相关矩计算第二子阵方向矩阵的估计值；根据所述第二子阵方向矩阵的估计值求到得方位角的估计值。本发明使用嵌套阵的虚拟阵元来进行估计，相较于传统的基于L型均匀线阵(ULA)的估计算法，自由度得到了极大提升，并显著提高了DOA的估计性能。
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公开(公告)号：CN110174643A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910406753.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明提供了一种无需噪声功率信息的基于到达时间差的定位方法，通过引入冗余变量的方式将到达时间差的定位方程及到达频率差的定位方程转化为到达时间差的矩阵方程及到达频率差的矩阵方程，并根据到达时间差测量噪声的协方差矩阵以及到达频率差测量噪声的协方差矩阵提取并分离测量噪声功率分量，再运用半正定规划方法精确求解待定位目标的位置和速度，从而可以在测量噪声功率未知的条件下精确估计待定位目标的位置和速度。
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公开(公告)号：CN111948599A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010819681.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种角度相关互耦影响下相干信号的高分辨率定位方法，根据获取的天线阵列，建立阵元角度相关互耦系数模型和相干信号的阵列数据接收模型；然后，根据角度相关互耦矩阵的拓普利兹对称特性，构建阵列流形矢量线性组合；接着，对多个信号的阵列流形矢量进行归一化处理，得到对应的归一化线性组合；其次，对中心阵列进行子阵划分，得到线性预测系数；最后根据所述线性预测系数构建估计方程，得到对应的DOA值。本发明不仅去掉了角度相关互耦效应与多径影响，而且在相干源间隔相近时，提供算法的估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119025793A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410601301.3
申请日：2024-05-15
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术领域，具体涉及一种基于信号时频分布互耦校准提升波达方向估计精度的方法，首先，利用子阵多重信号分类(MUSIC)空间谱平均得到较为准确的DOA初始值；接着，利用信号时域频域离散分布特点，构建信号TFDs模型，以消除互耦效应对信号的影响；同时，利用所求信号时频分布的能量谱，构建优化问题去除噪声及干扰的影响；然后，通过导向矢量和互耦矩阵之间的变换关系，推导出一组线性方程，利用初始估计出的DOA值估计互耦系数；最后，通过两步交替迭代，用最小二乘法求解方程，联合迭代估计DOA和互耦系数。本发明相比于目前大部分的自校准算法具有更少的计算量、更高的互耦系数估计精度、更精确的DOA估计值。
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公开(公告)号：CN111474534B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010298066.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于对称平行嵌套阵的二维DOA估计方法，根据第一子阵和第二子阵构建天线阵列，并得到第一接收数据与第二接收数据，根据所述第一接收数据，得到虚拟优化阵对应的第一自协方差矩阵，根据所述第一接收数据和所述第二接收数据，得到虚拟优化阵对应的第二自协方差矩阵，结合F‑范数和广义逆矩阵，对根据所述第一自协方差矩阵和所述第二自协方差矩阵构建的一个多维的第三自协方差矩阵进行计算，得到传播算子，然后根据所述传播算子，得到基于x轴和y轴的第一余弦估计值和第二余弦估计值，进而计算出对应的方位角和俯仰角的估计值，提高估计性能。
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公开(公告)号：CN112926271A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110294651.6
申请日：2021-03-19
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于混合遗传算法的线性阵列子阵划分方法，属于阵列信号处理技术领域。本发明利用一种混合的遗传算法找到最优的子阵划分方案，即将遗传算法的每一个个体定义为子阵划分的一个方案，当确定子阵划分方案后，基于所构建的优化模型进行求解得到最优子阵权值，并将峰值旁瓣作为个体的适应度值，从而利用遗传算法找到最优的子阵划分方案。本发明适用于大型阵列的最优子阵配置，在满足约束条件的前提下极大的降低了大型阵列的信息处理复杂度和射频成本。
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公开(公告)号：CN113075610A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110227303.7
申请日：2021-03-01
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于互质极化阵列的差分阵列内插的DOA估计方法，属于无线移动通信技术领域。本发明利用互质极化阵列和差分阵列内插方法实现高精度DOA估计，包括：首先，使用观测数据计算得到互质极化阵列的协方差矩阵。然后，列向量化协方差矩阵并进行去冗余和元素重排得到差分阵列。之后，运用差分阵列内插方法填充差分阵列中每个分量上的孔洞，重构得到对应于各个分量上无孔洞差分阵列的协方差矩阵；最后，由各个分量的重构协方差矩阵组合得到虚拟极化阵列的协方差矩阵，并对其使用MUSIC算法，搜索得到入射信号的DOA估计。本发明能够利用虚拟差分阵列的全部阵列孔径，具有DOA估计精度高的优点。
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公开(公告)号：CN110174643B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910406753.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明提供了一种无需噪声功率信息的基于到达时间差的定位方法，通过引入冗余变量的方式将到达时间差的定位方程及到达频率差的定位方程转化为到达时间差的矩阵方程及到达频率差的矩阵方程，并根据到达时间差测量噪声的协方差矩阵以及到达频率差测量噪声的协方差矩阵提取并分离测量噪声功率分量，再运用半正定规划方法精确求解待定位目标的位置和速度，从而可以在测量噪声功率未知的条件下精确估计待定位目标的位置和速度。
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