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公开(公告)号：CN114567426B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111665671.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种数据共享方法及系统，包括：第一用户端从云服务获取第二用户端的加密密文；将第一用户端的公钥与标识进行拆分，且与加密密文的元数据上传至多个的中心节点，并请求密钥；中心节点根据元数据，查询得到第二用户端的信息；每个中心节点向第二用户端发送元数据与部分第一用户端的公钥与标识，并请求密钥；第二用户端查询元数据中的密钥标识符得到密钥，将多个部分第一用户端的PKE公钥与标识对密钥进行加密，再分别返回发送请求的中心节点，多个中心节点将多个加密密钥返回至第一用户端；第一用户端使用私钥对多个加密密钥进行解密得到密钥，使用密钥解密加密密文。本发明解决了用户间的密钥分享问题，可安全地共享数据。
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公开(公告)号：CN114373178A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111607416.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06V30/14 , G06V30/16 , G06V30/164 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图片文字检测与识别方法及系统，该方法包括：采集图片训练模型的数据集；将待识别图片进行预处理去除噪声，输入至第一CNN模型提取图片特征；使用RPN网络处理第一CNN模型提取的最后一层特征图，生成K个文本框；将K个文本框输入到第一双向LSTM网络，同时将第一双向LSTM网络的输出与全连接层连接进行特征融合，预测每个文本预测框的分类和位置回归，得到文本区域；将文本区域输入至第二CNN模型提取图片特征，输出特征中间向量，之后连接到第二双向LSTM网络生成的中间状态，再输入到注意力模型，最后通过一层LSTM解码器网络得到最终输出文字。本发明能够提升了对图片文字的检测效果，同时能够识别背景复杂的图片文字。
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公开(公告)号：CN114329606A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111671609.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F21/62 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种敏感数据识别脱敏方法、装置与系统，该方法包括：截取用户上传的协议，并对非结构化数据进行解析，得到图像和/或文本；将图像与文本进行区分，分别输入图像文本敏感数据识别模型进行敏感数据识别；对识别的敏感数据进行脱敏操作；将经过脱敏操作的敏感数据重新组装成新的文件数据，并将脱敏数据填充入协议的数据内容中，最后转发至云服务器。本发明通过将图像与文本进行区分，分别进入图像文本敏感数据识别模型的不同层进行敏感数据的识别，从而提高识别的范围与精度，方便后续的脱敏操作，通过将脱敏后的敏感数据重新组装成新的文件数据，保证了数据的完整性。
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公开(公告)号：CN110866277A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911107523.5
申请日：2019-11-13
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种DaaS应用的数据集成的隐私保护方法，包括如下步骤，步骤一、在满足数据匿名的条件下，通过租户间多轮协作，每轮采用信息增益最大的属性加细数据集；步骤二、设定云服务提供商的信誉等级，并根据信誉等级划分云服务提供商；步骤三、对于低于预设信誉等级的云服务提供商，采用基于分割的隐私保护机制，隐藏数据之间的关联关系，并通过分组均衡化的方式，确保属性的值域均衡分布，防止云服务提供商泄露租户数据隐私；对于高于预设信誉等级的云服务提供商，采用分类索引树数据结构，验证云服务提供商返回数据的正确性及完整性。本发明通过分类索引树数据结构，使云租户有能力验证云服务提供商返回结果集的正确性及完整性。
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公开(公告)号：CN110866276A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911107507.6
申请日：2019-11-13
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明属于数据的隐私保护的技术领域，具体涉及一种混合云环境下数据的隐私保护方法，包括如下步骤，步骤一、将DaaS承载平台作为混合云，根据高维稀疏数据的特征及数据发布模式，分析引入云平台后数据隐私泄露的潜在风险；步骤二、在匿名分割策略的基础上，通过贪心策略，分析数据可用性最大化的约束场景；步骤三、利用交互型差分隐私保护的统计搜索，分析加噪对数据可用性的影响；步骤四、针对并行化匿名分割造成的数据误分割，通过共享聚合簇，减小保留在私有云上的数据量。本发明能够减少信息损失，提高算法的执行效率，从而提高数据的隐私保护的可行性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114567426A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111665671.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种数据共享方法及系统，包括：第一用户端从云服务获取第二用户端的加密密文；将第一用户端的公钥与标识进行拆分，且与加密密文的元数据上传至多个的中心节点，并请求密钥；中心节点根据元数据，查询得到第二用户端的信息；每个中心节点向第二用户端发送元数据与部分第一用户端的公钥与标识，并请求密钥；第二用户端查询元数据中的密钥标识符得到密钥，将多个部分第一用户端的PKE公钥与标识对密钥进行加密，再分别返回发送请求的中心节点，多个中心节点将多个加密密钥返回至第一用户端；第一用户端使用私钥对多个加密密钥进行解密得到密钥，使用密钥解密加密密文。本发明解决了用户间的密钥分享问题，可安全地共享数据。
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公开(公告)号：CN114329588A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111619248.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及数据储存技术领域，尤其是指一种云环境下多源融合的数据隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、在数据即服务DaaS模式下，各云租户将原数据进行匿名化处理；步骤二、将各云租户匿名化处理之后的原数据进行多轮加细匿名算法，得到数据集，在满足数据匿名的条件下通过云租户多轮协作每轮采集信息增益最大的属性加细数据集；步骤三、将数据集上传至云端，云租房将数据集的最终控制器交给云服务提供商；本发明在对原数据进行匿名化处理的通过通过多轮加细匿名算法对数据进行合并保存，并且对云服务提供商的数据泄密情况进行监控，可有效的杜绝数据泄密。
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公开(公告)号：CN114298035A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111640408.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/117 , G06F21/62 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种文本识别脱敏方法及其系统，该方法包括：获取待识别文本，将待识别文本拆分为多个句子，再将句子分词为多个字词；将待识别文本的每个字词转换为对应的向量；将向量输入至Bert模型，Bert模型将向量转换为词表示向量，并对词表示向量进行分类标注；将标注后的词表示向量输入条件随机场，条件随机场基于标注之间的关联依赖关系进行计算，得到全局最优标注序列；对标注为敏感实体的字词进行脱敏操作。本发明能够做到并发执行，同时提取字词在句子中的关系特征，进而更全面反映句子语义，又能根据句子上下文获取词义，从而避免歧义出现，此外，能够针对不同类别的敏感实体进行不同的脱敏操作。
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公开(公告)号：CN114297714A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111654194.3
申请日：2021-12-30
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，尤其是指一种云环境下数据隐私保护与安全搜索的方法，本发明在存在数据时对原始数据进行了多轮加细匿名算法处理，并将处理的数据通过云服务提供商进行二次加密储存，可防止原始数据的泄密，并且本发明采用授权用户访问制度，可防止数据的被盗，提供了数据的安全性，对原源数据属性进行的关联、聚合等操作，可能会产生潜在的融合隐私泄露风险，传统的数据隐私保护方案多是针对单源、静态数据提出的，无法抵御多源动态融合数据发布及搜索过程中面临的推理攻击，因此采用本发明数据储存与访问更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN114297711A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111635134.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及数据储存技术领域，尤其是指一种基于云端服务器的数据安全保护方法，包括以下步骤：步骤一、以DaaS承载平台作为混合云，混合云包括私有云和公有云，私有云通过分割策略将原数据划分为若干个数据块；步骤二、然后将数据块进行匿名分割化处理；步骤三、私有云将匿名分割化处理之后的数据块发送至公有云；步骤四、公有云将接受的数据按照数据块的个数和大小进行储存，并向私人用户进行授权查询权限；本发明在进行数据储存时对数据进行了匿名分割化处理，之后再将数据进行储存，保证了数据的安全性和可靠性，还有本发明能够减少信息损失，提高算法的执行效率，从而提高数据的隐私保护的可行性和实用性。
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