公开(公告)号：CN118568364A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410790705.1

申请日：2024-06-19

Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院

Inventor： 张栗粽 ,  惠孛 ,  田玲 ,  郑旭 ,  范馨予 ,  夏宇昂 ,  王婷琦

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及兴趣点推荐技术，其公开了一种基于时空信息的用户动态兴趣点推荐方法，解决现有协同过滤方案存在的内容单一、静态化，以及基于深度学习的方案存在的数据稀疏性问题。该方法，基于目标用户当前时段的交互和其它用户在与当前时段属于相同时间段的交互，从空间和偏好两方面综合度量用户间的相似性，从而筛选出相似用户；然后，基于相似用户在该时段对目标用户历史交互的访问频次，构建静态的偏好列表；并基于相似用户各时间段的交互数据，建立状态转移模型，计算转移矩阵，在静态偏好列表的基础上利用转移矩阵计算出动态偏好，即推荐类别，最后以相似用户在该时间段的交互，基于推荐类别，为目标用户进行推荐。

公开(公告)号：CN118965109A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411015991.0

申请日：2024-07-26

Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院

Inventor： 张栗粽 ,  孙明 ,  田玲 ,  高辉 ,  孔京

IPC: G06F18/241 ,  G06F16/35 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于发布内容和用户关系融合的社交机器人检测方法，包括以下步骤：上传用户数据；对所述用户数据进行预处理，获得预处理后的文本数据、属性数据以及关系数据；利用所述预处理后的文本数据和属性数据进行文本表征提取，获得第一向量，利用所述预处理后的文本数据、属性数据和关系数据进行关系网络表示提取，获得第二向量；根据所述第一向量和第二向量进行结果识别；其中，所述第一向量为用户文本表示向量，所述第二向量为用户关系网络表示向量。其根据用户在社交媒体上发布的内容信息和其社交关系图识别出社交机器人，通过对不同类型数据的分析利用，提升识别的准确率。