一种基于群体智能的自然计算方法

    公开(公告)号:CN114021690A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111158377.6

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的自然计算方法,该方法基于静态活体计算中的“弱者优先”进化策略,提出了“最优状态保留”运算机制,该机制通过在微纳机器人的追踪周期进行多次采样,分别计算每个采样点的智能体适应度,然后选择同一智能体在同一追踪周期中最大的适应度值作为该智能体在此追踪周期的最终适应度,利用该方法可以对一个追踪周期的微纳机器人适应度进行多次评估,进而提取最优评估状态,克服动态生物梯度场引起的智能体适应度计算的时变特性,提高适应度评估的相对准确性。因此,这个运算机制保证了在体内动态优化环境下多智能体协同搜索过程中所共享信息的精确性,从而提高自然计算中全局最优解的求解效率。

    一种基于群体智能的自然计算方法

    公开(公告)号:CN114021690B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202111158377.6

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的自然计算方法,该方法基于静态活体计算中的“弱者优先”进化策略,提出了“最优状态保留”运算机制,该机制通过在微纳机器人的追踪周期进行多次采样,分别计算每个采样点的智能体适应度,然后选择同一智能体在同一追踪周期中最大的适应度值作为该智能体在此追踪周期的最终适应度,利用该方法可以对一个追踪周期的微纳机器人适应度进行多次评估,进而提取最优评估状态,克服动态生物梯度场引起的智能体适应度计算的时变特性,提高适应度评估的相对准确性。因此,这个运算机制保证了在体内动态优化环境下多智能体协同搜索过程中所共享信息的精确性,从而提高自然计算中全局最优解的求解效率。

    一种用于提高自然计算开发结果的方法

    公开(公告)号:CN117521790A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311462546.4

    申请日:2023-11-06

    Abstract: 本发明提出了一种用于提高自然计算开发结果的方法,旨在从优化角度解决自然计算问题。前期研究侧重于自然计算问题的初级解决,未充分利用智能体所提供的全部信息开发计算问题的解空间。本专利侧重于提高智能体的利用率,使得在首个到达的智能体检测到目标位置后,尽可能多地利用该智能体提供的信息来指导其他智能体搜索解空间。为实现此目标,本发明提出了一种名为“中心辅助的弱者优先进化策略(CWP‑ES)”的开发方法,用于指导智能体的定向运动,以提高自然计算问题的开发结果。本发明通过仿真实验证明了该方法在不同优化场景中的有效性。该方法为自然计算问题的解决提供了一种全新的视角和工具,旨在高效寻找全局最优解的同时提高智能体的利用率。

    一种可用于时间延迟成像的闪烁体、制备方法及应用

    公开(公告)号:CN119220260B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411746978.2

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明涉及时间延迟成像技术领域,具体为一种可用于时间延迟成像的闪烁体、制备方法及应用。主旨在于解决传统时间延迟成像闪烁体在使用环境、延迟时间、成像分辨率方面的技术问题,实现高效、高稳定的、长时间延迟、高空间分辨率成像。主要方案为包覆的镧元素掺杂氟化物纳米晶闪烁体,包覆层包括无机玻璃、有机玻璃、二氧化硅,镧元素包括Tb、Eu、Er、Ce、Ce/Tb、Gd/Tb、Ce/Tb/Gd的任一种,氟化物纳米晶为Pb4Lu3F17,Pb4Lu3F17,Pb4Lu3F17、Pb4Lu3F17、Na5Lu9F32,Cs0.02Na0.98LuF4,Ba2LaF7的任一种。本发明不仅实现了X射线辐射后的长时间成像,还实现了时间延迟后的高空间分辨率成像,适用于工业检测、医学成像等领域。

    一种针对于人体浅层植入的实时监测系统的充电系统

    公开(公告)号:CN119209967A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411468602.X

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明属于但不限于充电系统技术领域,尤其涉及一种针对于人体浅层植入的实时监测系统的充电系统,包括外部功能装置与体内能量接收装置;外部供能装置分为两种:固定式充电台和可移动式充电台;可移动式充电台包含多个高增益天线,每个天线分别由独立开关独立控制开闭,可通过控制不同天线功率的组合实现180°辐射角度;可移动式充电台设计为腕带状,可移动式充电台只有一半安装有该高增益定向天线;体内能量接收装置部分植入患者躯干皮下,用于实时测量患者身体状态,并将部分信号发送至体外的信息中转站;同时其可以接收来自外界固定或手持便携式充电台的无线射频能量并为自身内部电池充电。

    一种四模防伪玻璃、制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN119176671A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411365021.3

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明涉及光功能材料与显示技术领域,公开了一种四模防伪玻璃、制备方法及其在防伪领域的应用。该玻璃组分的摩尔比例为SiO2:30~60mol%,Na2CO3:5~20mol%,Al2O3:5~30mol%,CaCO3:3~10mol%,NaF:3~20mol%,LuF3:3~20mol%,EuF3:0~5mol%。四模防伪玻璃具有荧光发光颜色、长余辉发光颜色、光刺激恢复长余辉和热刺激恢复长余辉四种防伪模式,以Eu2+/Eu3+为发光中心。制备方法包括精确称量原料,充分混合,添加还原剂粉,高温熔炉熔融,模具浇筑,淬冷,切割打磨,低温炉处理等步骤。本发明用于防伪领域,具有成本低、稳定性高、发光效率高、形状可调、环境友好等优点。

    一种以二氨基二苯砜为配体合成钙钛矿增益介质的方法

    公开(公告)号:CN119662237A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411765310.2

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明涉及激光器技术领域,公开了一种以二氨基二苯砜为配体合成钙钛矿增益介质的方法,基于二氨基二苯砜配体合成的钙钛矿增益膜,在纳秒激光泵浦作用下,光增益阈值减小到原来的34.6%。经过纳秒激光的持续泵浦,24小时后,光增益强度仅仅减小到原来的90%。没有经过二氨基二苯砜优化的样品,在纳秒激光持续泵浦作用下,光增益强度迅速减小。本发明提出的以二氨基二苯砜为配体合成钙钛矿增益介质的方法,解决了激光增益介质光阈值高,光稳定不足的技术难题,为钙钛矿激光器的发展奠定基础。

    一种可用于时间延迟成像的闪烁体、制备方法及应用

    公开(公告)号:CN119220260A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411746978.2

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明涉及时间延迟成像技术领域,具体为一种可用于时间延迟成像的闪烁体、制备方法及应用。主旨在于解决传统时间延迟成像闪烁体在使用环境、延迟时间、成像分辨率方面的技术问题,实现高效、高稳定的、长时间延迟、高空间分辨率成像。主要方案为包覆的镧元素掺杂氟化物纳米晶闪烁体,包覆层包括无机玻璃、有机玻璃、二氧化硅,镧元素包括Tb、Eu、Er、Ce、Ce/Tb、Gd/Tb、Ce/Tb/Gd的任一种,氟化物纳米晶为Pb4Lu3F17,Pb4Lu3F17,Pb4Lu3F17、Pb4Lu3F17、Na5Lu9F32,Cs0.02Na0.98LuF4,Ba2LaF7的任一种。本发明不仅实现了X射线辐射后的长时间成像,还实现了时间延迟后的高空间分辨率成像,适用于工业检测、医学成像等领域。

    一种心理隐变量异常挖掘方法

    公开(公告)号:CN118471538A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410917757.0

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明提出一种心理隐变量异常挖掘方法,属于数据挖掘技术领域。包括如下步骤:步骤S1:收集人员量表数据;步骤S2:构建心理隐变量自编码模型,自编码模型由编码器和解码器组成;输入量表经编码器压缩之后得到心理隐变量,心理隐变量经解码器恢复得到输出量表;步骤S3:通过收集的人员量表数据,对自编码模型进行训练;步骤S4:构建心理隐变量异常模型,使用分类器对量表数据进行训练得到心理隐变量异常模型。本发明通过自编码模型对人员量表题目进行特征压缩,压缩后的特征可以表示为人员的心理隐变量状态,利用心理隐变量异常模型能够实现异常识别;本发明还能通过检测心理隐变量状态变化情况进行心理状态异常监测。

Patent Agency Ranking