公开(公告)号：CN119150663A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411141352.9

申请日：2024-08-20

Applicant: 电子科技大学 ,  电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 钟凯 ,  钟一棚 ,  胡进峰 ,  安东旭 ,  姚皓然

IPC: G06F30/27 ,  G01S7/36 ,  G01S7/02 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于复圆流形网络的MIMO雷达单模波形设计，属于波形设计领域。本发明提供了一种基于模型的复圆流形网络，利用两个梯度下降模型的优势，以在有限的数据学习。本发明将波形设计问题表述为复圆流形上的无约束二次分数阶问题，为了解决该问题，将梯度下降算法作为复圆流形上的网络层展开，并自适应学习步长；此外，针对实际系统中采用的离散相位，本发明设计了一个软量化LCCM网络，其中设计了一个低分辨率的非均匀量化器来量化相位，该量化器依赖于一个独特设计的软阶梯函数，其结合了可学习的参数，允许其自适应地微调决策区域。本发明一方面无需松弛且计算成本降低，另一方面，采用低分辨率非均匀量化器进行相位量化，提高了发射机的效率。