公开(公告)号：CN110166305B

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201910480380.6

申请日：2019-06-04

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 虞红芳 ,  龙瑞明 ,  罗龙 ,  有超群 ,  孙罡

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/725 ,  H04L12/729

Abstract: 本发明提供了一种基于意图的应用QoE管理方法及系统，针对流媒体服务中常见的应用端到服务端类型，设计意图网络框架来替代传统的网络架构，使用意图的概念来对应用的QoE进行管理，其中，包含了QoE/QoS映射的强化学习模型，在该架构中，上层应用将所需的服务和QoE信息传递给意图北向接口Intent NBI，Intent NBI对来自应用的意图进行理解，分析得出应用的所需，为应用端到服务端配置初始的网络路由，为了持续保障应用的QoE，Intent NBI将依据应用反馈的QoE信息，使用强化学习模型来计算出当前应用所需的网络QoS，并为应用寻找并配置满足QoS需求的路径。

公开(公告)号：CN110166305A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910480380.6

申请日：2019-06-04

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 虞红芳 ,  龙瑞明 ,  罗龙 ,  有超群 ,  孙罡

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/725 ,  H04L12/729

Abstract: 本发明提供了一种基于意图的应用QoE管理方法及系统，针对流媒体服务中常见的应用端到服务端类型，设计意图网络框架来替代传统的网络架构，使用意图的概念来对应用的QoE进行管理，其中，包含了QoE/QoS映射的强化学习模型，在该架构中，上层应用将所需的服务和QoE信息传递给意图北向接口Intent NBI，Intent NBI对来自应用的意图进行理解，分析得出应用的所需，为应用端到服务端配置初始的网络路由，为了持续保障应用的QoE，Intent NBI将依据应用反馈的QoE信息，使用强化学习模型来计算出当前应用所需的网络QoS，并为应用寻找并配置满足QoS需求的路径。