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公开(公告)号：CN112633377A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011550178.5
申请日：2020-12-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于生成对抗网络的人体行为预测方法及系统，所述预测方法包括如下步骤：获取完整视频数据，并对完整视频数据进行预处理，获得预处理后的完整视频数据，作为样本数据集；构建基于生成对抗网络的人体行为预测模型；利用样本数据集对人体行为预测模型进行训练，获得训练后的人体行为预测模型；将待预测视频段输入训练后的人体行为预测模型，在训练后的人体行为预测模型中进行前向传播，输出待预测视频段的后预设帧数的时间段的动作类别。本发明利用生成对抗网络的特征生成器生成后预设帧数的视频帧图像，然后利用行为分类器对后预设帧数的视频帧图像进行识别，获得行为识别结果，实现了对不完整的视频序列的行为识别。
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