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公开(公告)号:CN112883670A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110285875.0
申请日:2021-03-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/32 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F115/10
Abstract: 本发明提供一种基于人工神经网络的片上电感自动化设计的综合模型,属于电子通信领域。该综合模型针对给定的需求电感的感值、品质因数、自谐振频率、外径及需要工作的频点,判断所给的需求的参数是否在本模型设计能力范围之内,若判断为“是”,则可以生成一个电感版图,并能同时预测该生成的电感的感值、品质因数及散射参数,最后由模型中的自检模块利用预测出的电感感值、品质因数与所需的电感感值和品质因数做对比,若符合设计需求,则输出当前电感版图及预测的S参数;否则,输出错误提示信息及各项指标的误差百分比。
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公开(公告)号:CN112883670B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110285875.0
申请日:2021-03-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/32 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F115/10
Abstract: 本发明提供一种基于人工神经网络的片上电感自动化设计的综合模型,属于电子通信领域。该综合模型针对给定的需求电感的感值、品质因数、自谐振频率、外径及需要工作的频点,判断所给的需求的参数是否在本模型设计能力范围之内,若判断为“是”,则可以生成一个电感版图,并能同时预测该生成的电感的感值、品质因数及散射参数,最后由模型中的自检模块利用预测出的电感感值、品质因数与所需的电感感值和品质因数做对比,若符合设计需求,则输出当前电感版图及预测的S参数;否则,输出错误提示信息及各项指标的误差百分比。
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