公开(公告)号：CN104035807A

公开(公告)日：2014-09-10

申请号：CN201410312993.6

申请日：2014-07-02

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 罗光春 ,  田玲 ,  陈爱国 ,  段贵多 ,  赵稳

IPC: G06F9/445

Abstract: 本发明涉及缓存管理领域，公开了一种云存储系统的元数据缓存替换方法，将元数据分为私有元数据和共享元数据，将元数据缓存区分为私有缓存区和共享缓存区；分别设定针对私有缓存区和共享缓存区的替换策略，所述云存储系统根据相应的替换策略分别对共享缓存区中的共享元数据以及私有缓存区中的私有元数据分别进行替换。分别满足私有元数据和共享元数据不同的替换管理要求，避免两种元数据在缓存替换时的相互干扰，提高系统针对元数据的替换管理能力，提高元数据缓存的命中率，加快系统响应，提升系统性能。能够适应于云存储环境下，用户数量庞大、数据量庞大、负载多变的访问特性。

公开(公告)号：CN104035807B

公开(公告)日：2017-04-12

申请号：CN201410312993.6

申请日：2014-07-02

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 罗光春 ,  田玲 ,  陈爱国 ,  段贵多 ,  赵稳

IPC: G06F9/445

Abstract: 本发明涉及缓存管理领域，公开了一种云存储系统的元数据缓存替换方法，将元数据分为私有元数据和共享元数据，将元数据缓存区分为私有缓存区和共享缓存区；分别设定针对私有缓存区和共享缓存区的替换策略，所述云存储系统根据相应的替换策略分别对共享缓存区中的共享元数据以及私有缓存区中的私有元数据分别进行替换。分别满足私有元数据和共享元数据不同的替换管理要求，避免两种元数据在缓存替换时的相互干扰，提高系统针对元数据的替换管理能力，提高元数据缓存的命中率，加快系统响应，提升系统性能。能够适应于云存储环境下，用户数量庞大、数据量庞大、负载多变的访问特性。

公开(公告)号：CN115879046A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211629425.X

申请日：2022-12-19

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 赵稳 ,  邬惠峰

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06F18/211 ,  G06F18/231

Abstract: 本发明涉及一种基于改进特征选择和分层模型的物联网异常数据检测方法，主要包括以下步骤：采集物联网数据，进行数据缺失值、异常值和Z‑score标准化数据预处理；将预处理后的数据,用基于改进的相关性特征选择算法剔除冗余特征，筛选出重要特征，进行数据的降维；将特征选择后的数据分为训练集和测试集；训练集进一步划分为一个子训练集和两个验证集；将子训练集输入多层分层模型中的进行训练，保存训练好的模型；得到最终的训练模型。最后，将测试集用于测试整体模型的效果，得到检测的结果。本发明将物联网数据进行有效特征选择、合理数据划分和分层模型融合，针对物联网异常数据的检测效果有了明显的提升。