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公开(公告)号：CN102707313A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210117148.4
申请日：2012-04-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明属于地球物理测井及信号处理领域中利用脉冲耦合神经网络以实现拟声波曲线构建的方法。包括：导入声波曲线及其它测井曲线，预处理以对去除同一深度段内各测井曲线上的噪声成分，曲线幅值的归一化处理，确定网络的结构及网络初始化，分别统计各神经元的输出值为1的次数，确定拟声波曲线归一化后的幅值，获取拟声波曲线。该发明利用脉冲耦合神经网络方法将声波曲线与其它测井曲线进行合成处理，既不需样本、又不需对网络进行训练，且迭代次数少、数据处理量少，从而具有拟声波曲线的构建方法简捷、快速可靠，效率及准确度高，处理能力强、对数据量较大的测井曲线的合成处理效果尤为明显，可有效提高地震储层反演的分辨率和精度等特点。
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公开(公告)号：CN102707313B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210117148.4
申请日：2012-04-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明属于地球物理测井及信号处理领域中利用脉冲耦合神经网络以实现拟声波曲线构建的方法。包括：导入声波曲线及其它测井曲线，预处理以对去除同一深度段内各测井曲线上的噪声成分，曲线幅值的归一化处理，确定网络的结构及网络初始化，分别统计各神经元的输出值为1的次数，确定拟声波曲线归一化后的幅值，获取拟声波曲线。该发明利用脉冲耦合神经网络方法将声波曲线与其它测井曲线进行合成处理，既不需样本、又不需对网络进行训练，且迭代次数少、数据处理量少，从而具有拟声波曲线的构建方法简捷、快速可靠，效率及准确度高，处理能力强、对数据量较大的测井曲线的合成处理效果尤为明显，可有效提高地震储层反演的分辨率和精度等特点。
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公开(公告)号：CN102736103A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201110439293.X
申请日：2011-12-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于角度梯度弹性阻抗的储层预测方法，通过构造不同入射角度下的角度梯度弹性阻抗剖面图来进行储层预测，以角度梯度弹性阻抗与基本弹性阻抗的比值的初始模型为反演计算的初始解，计算得到整个待测区剖面的特定入射角对应的对角度梯度弹性阻抗与基本弹性阻抗的比值Z；再用Z乘特定入射角的基本弹性阻抗得到整个待测区剖面的特定入射角对应的角度梯度弹性阻抗，构造该特定入射角的角度梯度弹性阻抗剖面图。以角度梯度弹性阻抗作为新的地震属性参数进行储层预测及流体识别，角度梯度弹性阻抗不仅包含了基本弹性阻抗信息，而且具有对入射角的变化更敏感性，适应于储层预测及流体识别。
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