公开(公告)号：CN104376083A

公开(公告)日：2015-02-25

申请号：CN201410658596.4

申请日：2014-11-18

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘梦娟 ,  李杨曦 ,  王巍 ,  罗绪成 ,  赖凌

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06F17/30699 ,  G06F17/30905

Abstract: 本发明公开一种基于关注关系和多用户行为的图推荐方法，目的是为网络系统用户提供感兴趣的物品和用户推荐。首先，根据用户对物品的行为数据建立用户行为图；根据用户的关注关系建立关注图；然后，在用户行为图上进行一轮随机游走，计算游走后每个用户节点对图中节点的访问概率；并以该访问概率为基础，计算经过关注关系扩散后，每个用户节点对用户行为图中节点的访问概率；将上述两个访问概率进行综合得到新的访问概率；重复执行游走及扩散过程，直到每个用户节点对用户行为图中节点的访问概率收敛到稳定值；最后，根据每个用户节点对其他节点的访问概率，生成该用户的物品推荐列表和用户推荐列表。

公开(公告)号：CN104376083B

公开(公告)日：2017-06-27

申请号：CN201410658596.4

申请日：2014-11-18

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘梦娟 ,  李杨曦 ,  王巍 ,  罗绪成 ,  赖凌

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开一种基于关注关系和多用户行为的图推荐方法，目的是为网络系统用户提供感兴趣的物品和用户推荐。首先，根据用户对物品的行为数据建立用户行为图；根据用户的关注关系建立关注图；然后，在用户行为图上进行一轮随机游走，计算游走后每个用户节点对图中节点的访问概率；并以该访问概率为基础，计算经过关注关系扩散后，每个用户节点对用户行为图中节点的访问概率；将上述两个访问概率进行综合得到新的访问概率；重复执行游走及扩散过程，直到每个用户节点对用户行为图中节点的访问概率收敛到稳定值；最后，根据每个用户节点对其他节点的访问概率，生成该用户的物品推荐列表和用户推荐列表。