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公开(公告)号：CN115497163A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211154199.4
申请日：2022-09-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的教学场景行为识别网络处理方法及装置，属于图像识别技术领域。本发明用于教学场景下的行为识别，通过对图像提取全局和局部信息，以及两种信息的融合，得到信息量大的融合特征；最后据此特征对图像中的行为做识别。本发明的基于图像的教学场景行为识别方式可以弥补基于视频流的行为识别方法的算力需要大的问题，并且此方法需要的训练数据量也更小。全局和局部的特征解耦分别提取可以获得比单路特征提取更加丰富的图像信息；通过对不同层的特征融合和特征级联，可以从大量提取出的初始信息中筛选获得更多的有效信息；位置恢复模块可以增强模型对图像的位置信息的感知能力。
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公开(公告)号：CN113870290B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111149050.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘分布引导的图像分割方法，属于图像处理和深度学习领域。本发明包括：1)采集原始图像数据，进行数据预处理形成训练数据集；2)构建特征提取器；3)构建边缘分布生成模块；4)构建基于边缘分布引导的解码器；5)将边缘分布预测模块和边缘分布引导的解码器插入到特征提取器，构建基于边缘分布引导的分割网络；6)利用训练数据集对基于边缘分布引导的分割网络进行训练；7)输入新的图像，使用已经训练好的基于边缘分布引导的分割网络输出最终的分割结果。本发明基于边缘分布引导的解码器使用生成的边缘分布图自动纠正分割结果中与边缘分布矛盾的部分，从而生成更加精确的图像分割结果。
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公开(公告)号：CN113870290A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111149050.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘分布引导的图像分割方法，属于图像处理和深度学习领域。本发明包括：1)采集原始图像数据，进行数据预处理形成训练数据集；2)构建特征提取器；3)构建边缘分布生成模块；4)构建基于边缘分布引导的解码器；5)将边缘分布预测模块和边缘分布引导的解码器插入到特征提取器，构建基于边缘分布引导的分割网络；6)利用训练数据集对基于边缘分布引导的分割网络进行训练；7)输入新的图像，使用已经训练好的基于边缘分布引导的分割网络输出最终的分割结果。本发明基于边缘分布引导的解码器使用生成的边缘分布图自动纠正分割结果中与边缘分布矛盾的部分，从而生成更加精确的图像分割结果。
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公开(公告)号：CN208053118U
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201820086928.X
申请日：2018-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学 , 北海泰捷科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开一种电动车智能充电系统，由服务器、1个以上的智能网关和1个以上的智能充电终端组成。服务器安装在控制中心内，智能网关安装在不同的充电点内，智能充电终端安装在充电点的不同充电位置上。智能充电终端与智能网关连接，智能网关均与服务器连接。每个智能网关均包括电源模块、单片机控制模块、串行接口电路、以太网通信模块和无线通信模块。本实用新型利用了物联网的技术和采用分布式设计理念，通过有线或无线的方式，利用服务器进行远程监控，把分散的充电终端集中管起来，解决现有充电终端处于独立控制，没有进行联网集中管理的局面。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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