公开(公告)号：CN119626528A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411401958.1

申请日：2024-10-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 江运东 ,  陈沛宏 ,  许之 ,  杨雪 ,  郭济 ,  姜文博

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2415 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N20/00 ,  G06N20/10 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的大学师生心理风险等级预测系统，涉及数据处理领域。发明通过设计问卷并收集多维度特征数据，包括家庭、社会、学业和文化维度，首次综合考虑这些因素进行风险等级预测。这种多维度的综合分析方法能够更全面地评估大学师生的心理风险，提供了比传统单一维度分析更准确和细致的风险评估。采用机器学习模型进行初步训练，以识别大学师生的心理风险等级。然后通过性能评估，选择最优模型并进行超参数调优。并且通过特征重要性分析，识别出影响较大的关键维度特征，制定出针对心理渗透的对策建议。