基于人脸识别的社区儿童安全追踪系统

    公开(公告)号:CN118918629B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411409750.4

    申请日:2024-10-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于人脸识别技术的社区儿童安全追踪系统,属于安全监控技术领域。该系统包括:数据库模块、监控模块、人脸识别模块、显示模块、报警模块、数据分析模块、人脸特征底库修正模块;本发明基于人脸识别技术,实现了对儿童的实时、精确、安全的追踪和监控,解决了传统监控系统监控盲区大、实时性差、效率低的问题,有效提升了社区儿童的安全保障水平;在传统监控图像中容易出现过曝或者太暗的问题,本发明中的数据分析模块使用非对称均衡化方法使图像的暗部区域被增强,亮部保持适当亮度,从而整体提升了图像的细节和可见性,让人脸图像更加清晰,提高识别正确率。

    基于人脸识别的社区儿童安全追踪系统

    公开(公告)号:CN118918629A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411409750.4

    申请日:2024-10-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于人脸识别技术的社区儿童安全追踪系统,属于安全监控技术领域。该系统包括:数据库模块、监控模块、人脸识别模块、显示模块、报警模块、数据分析模块、人脸特征底库修正模块;本发明基于人脸识别技术,实现了对儿童的实时、精确、安全的追踪和监控,解决了传统监控系统监控盲区大、实时性差、效率低的问题,有效提升了社区儿童的安全保障水平;在传统监控图像中容易出现过曝或者太暗的问题,本发明中的数据分析模块使用非对称均衡化方法使图像的暗部区域被增强,亮部保持适当亮度,从而整体提升了图像的细节和可见性,让人脸图像更加清晰,提高识别正确率。

    一种基于人工智能的社区交通流量预测与优化系统

    公开(公告)号:CN118982927A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411414144.1

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的社区交通流量预测与优化系统,属于交通管理技术领域。该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型预测模块、优化控制模块、用户接口模块;通过在社区主要路口和道路上布置摄像头和传感器,实时采集交通流量数据,结合GPS数据、历史交通数据和气象数据进行数据预处理。通过特征提取和选择,训练机器学习或深度学习模型,实现对社区交通流量的精准预测。系统部署后,通过可视化界面展示预测结果,并根据预测结果动态调整交通信号灯时长,优化交通流量,从而提高交通管理效率,缓解交通拥堵问题。

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