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公开(公告)号：CN109376582B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201811024740.3
申请日：2018-09-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的交互式人脸卡通方法。本发明对待处理的图像，首先行交互式分割处理，得到眉眼、嘴鼻、头发和脸部图像，再将眉眼、嘴鼻、头发分别输入三个训练好的眼、嘴鼻、头发生成模型，输出对应的卡通五官图像；基于脸部图像的卡通化处理，直接得到卡通人脸；再将人脸五官合成在卡通人脸上，并叠加上头发效果，得到最终的卡通图像。本发明利用交互式和生成对抗网络的优势，通过交互式分割得到人物头发、脸型与人脸五官，消除训练样本之间由于背景不同导致的差异性，再通过生成对抗网络对各个部分进行风格转化，尽可能多地保留眼角、嘴角等细节部分的信息。
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公开(公告)号：CN109376582A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811024740.3
申请日：2018-09-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的交互式人脸卡通方法。本发明对待处理的图像，首先行交互式分割处理，得到眉眼、嘴鼻、头发和脸部图像，再将眉眼、嘴鼻、头发分别输入三个训练好的眼、嘴鼻、头发生成模型，输出对应的卡通五官图像；基于脸部图像的卡通化处理，直接得到卡通人脸；再将人脸五官合成在卡通人脸上，并叠加上头发效果，得到最终的卡通图像。本发明利用交互式和生成对抗网络的优势，通过交互式分割得到人物头发、脸型与人脸五官，消除训练样本之间由于背景不同导致的差异性，再通过生成对抗网络对各个部分进行风格转化，尽可能多地保留眼角、嘴角等细节部分的信息。
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公开(公告)号：CN109344720A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811023852.7
申请日：2018-09-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应特征选择的情感状态检测方法，属于计算机视觉技术邻域。本发明基于自适应特征选择可以有效地约束特征之间的类内距离与类间距离，有效减少特征之间的冗余信息和噪声，提取的特征图具有一定的鲁棒性，能够区别较为相似的类别。相比传统的算法，该方案能够更有效地对室内场景下多人的情感状态进行检测，且具有更高的精度和实时性。本发明可用于识别老年人的情感状态，通过移动终端的摄像头实时捕捉室内场景下的视频和图像数据，再基于内嵌的处理方式，利用深度神经网络实时计算自适应特征，准确快速的识别老年人的情感状态。
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公开(公告)号：CN106255243A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610679915.9
申请日：2016-08-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H05B3/56
CPC classification number: H05B3/34 , H05B3/265 , H05B2203/003 , H05B2203/013 , H05B2203/037 , H05B3/56
Abstract: 本发明公开了一种调节温度均匀性的蛇形薄膜加热器及其调温方法，包含一个二维平板薄片状基板和沉积在所述基板上的一个蛇形薄膜加热线，蛇形薄膜加热线由多条彼此平行的加热线段以及连接线构成，在基板的横向上，通过调节每条加热线段的间距或线宽或二者同步联调来提高横向温度均匀性，在基板的纵向上，通过将每条加热线段调节为中间宽而两端细的形状来提高纵向温度均匀性。本发明通过在纵向和横向两个方向上同时改变加热线的线宽和间距，进而减小中心部位的加热功率而相应增大边缘部分的功率的方法，以弥补中心区域散热慢而周围区域散热快的传热差别，实现了能够提高加热器温度均匀性的技术效果。
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公开(公告)号：CN105126387A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510577996.7
申请日：2015-09-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: B01D15/18
CPC classification number: G01N30/6086 , G01N30/6095 , G01N2030/025 , G01N2030/6056
Abstract: 本发明提供一种波浪形微型气相色谱柱，包括硅基板、玻璃顶盖，硅基板上刻蚀有横截面为矩形的深槽，深槽经玻璃顶盖闭合后形成微流道，微流道内壁涂覆有固定相薄膜，微流道在硅基板平面上的投影图形含有多段规则的波浪形曲线；本发明还提供一种波浪形微型气相色谱柱的制备方法，包括步骤：光刻版设计、掩模制备、光刻、DRIE刻蚀、阳极键合、划片、固定相涂覆；本发明的有益效果是：载气流速由于沟槽弯曲的结构而减缓，保证了气体分子与固定相的充分接触，增大沟槽里流动相和固定相的作用以得到高的分离效率；同时对比于直线型沟槽，在给定的面积上实现了更长的柱长，固定相的表面积也相对增大从而增大了气体分配系数，提高了柱效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109308719A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811011545.7
申请日：2018-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维卷积的双目视差估计方法。包括下列步骤：利用双目标定方法标定双目摄像头，得到双目矫正映射图；对待估计的双目图像进行矫正，得到矫正后的双目图像；将矫正后的双目图像送入预设的二维卷积神经网络，得到经过特征变换后的特征图；将当前帧的特征图和之前多帧图像的特征图进行拼接，送入三维卷积神经网络，得到多帧图像的特征图。将多帧图像的特征图进行转置卷积，重新变换回像素域，得到视差估计图。本发明相较于现有的基于卷积神经网络的双目视差估计方法，通过三维卷积提取时间维度上的信息，结合当前帧与之前多帧的双目信息来估计当前帧的双目视差图。相较于原有方法，本方法在准确度、前后帧间的连贯性上有改进。
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公开(公告)号：CN105126387B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201510577996.7
申请日：2015-09-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: B01D15/18
CPC classification number: G01N30/6086 , G01N30/6095 , G01N2030/025 , G01N2030/6056
Abstract: 本发明提供一种波浪形微型气相色谱柱，包括硅基板、玻璃顶盖，硅基板上刻蚀有横截面为矩形的深槽，深槽经玻璃顶盖闭合后形成微流道，微流道内壁涂覆有固定相薄膜，微流道在硅基板平面上的投影图形含有多段规则的波浪形曲线；本发明还提供一种波浪形微型气相色谱柱的制备方法，包括步骤：光刻版设计、掩模制备、光刻、DRIE刻蚀、阳极键合、划片、固定相涂覆；本发明的有益效果是：载气流速由于沟槽弯曲的结构而减缓，保证了气体分子与固定相的充分接触，增大沟槽里流动相和固定相的作用以得到高的分离效率；同时对比于直线型沟槽，在给定的面积上实现了更长的柱长，固定相的表面积也相对增大从而增大了气体分配系数，提高了柱效。
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公开(公告)号：CN109344720B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811023852.7
申请日：2018-09-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/771 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应特征选择的情感状态检测方法，属于计算机视觉技术邻域。本发明基于自适应特征选择可以有效地约束特征之间的类内距离与类间距离，有效减少特征之间的冗余信息和噪声，提取的特征图具有一定的鲁棒性，能够区别较为相似的类别。相比传统的算法，该方案能够更有效地对室内场景下多人的情感状态进行检测，且具有更高的精度和实时性。本发明可用于识别老年人的情感状态，通过移动终端的摄像头实时捕捉室内场景下的视频和图像数据，再基于内嵌的处理方式，利用深度神经网络实时计算自适应特征，准确快速的识别老年人的情感状态。
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公开(公告)号：CN109344714B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811011543.8
申请日：2018-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点匹配的视线估计方法，属于计算机视觉领域的视线估计。本发明通过深度网络初步定位瞳孔关键点之后，采用SGBM模板匹配方法去进一步修正瞳孔中心位置。相比于现有的视线估计方法能够更精确的定位瞳孔中心位置，尤其是对于头部或眼球偏置较大的情况。本发明的实施，能够有效的提升视线估计的精度，相比于瞳孔角膜反射方法，只采用了单个网络摄像头，大大降低了设备成本。相比于现有基于单图像处理的方法，不需要限制头部的姿态，算法的鲁棒性大大增加。通过于3D人脸模型的匹配，避免的目前已有数据库无法表示所有姿态的局限性，从而增加了该方法的实用性。
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公开(公告)号：CN107261558B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201710423876.0
申请日：2017-06-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于石墨烯与氧化锌双层膜固定相的色谱柱及其固定相的制备方法，属于色谱分离技术领域。本发明通过将氧化锌薄膜制成粗糙过渡层，进而作为色谱柱内壁与石墨烯类材料之间的过渡层，通过化学键合与机械锚合作用提高了石墨烯类纳米材料在色谱柱内壁的附着力，提高了固定相的稳定性和均匀性。本发明解决了石墨烯类纳米片状材料在色谱柱内壁难以涂覆、稳定性差的问题；同时克服了传统自组装方法所存在普适性欠缺的不足，普适于石墨烯、氧化石墨烯和还原氧化石墨烯材料在色谱柱内壁形成固定相；另外，还具有制备步骤简单，成本低廉、制得产品分散均匀且附着牢固的优势，有利于大规模工业化生产。
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