公开(公告)号：CN120071256A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510229648.4

申请日：2025-02-28

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张伟 ,  冯强 ,  薛皓宇 ,  李志鹏 ,  谢炜鸿 ,  曲巧枫 ,  李焱骏 ,  师奕兵

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种低功耗测井电缆绞车智能状态监测方法，预训练完备的测井电缆绞车状态监测网络WM‑YOLO整体部署于边缘计算设备，以设备的低功耗高算力特性为视频监控提供良好的硬件支持；同时获取放置在井口上方及电缆主绞车前方的四路摄像头视频数据，对四路视频流数据同时进行抽帧并组合成由四路视频流单帧图像数据组成的图像向量，进一步，包含井口和电缆绞车状态信息的图像向量送入神经网络，边缘设备执行WM‑YOLO网络的前向推理过程，对输入图像向量进行目标检测，获得检测结果，最后对输出结果进行计算和分析；对于正常结果进行实时显示，而对于异常结果，在进行实时显示的同时，及时发出告警信息。