一种基于压缩感知的空域小样本的天线阵列校正方法

    公开(公告)号:CN105044490B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201510357538.2

    申请日:2015-06-25

    Abstract: 本发明一种基于压缩感知的空域小样本的天线阵列校正方法,其特征在于,包括:固定一个远场信号发射源,以指定的频率向可旋转天线平台发射正弦波信号;可旋转天线平台包含1个由N个传感器组成的列阵,可旋转天线平台在指定范围内随机产生第q组俯仰角θ和方位角φ的位置数据;可旋转天线平台旋转到位置(θq,φq)后,打开N路阵列接收通道,采样K个信号快拍,进行1次计算得到阵列流型向量;阵列流型向量计算次数累计达到Q次,则利用Q个阵列流型向量采用压缩感知算法恢复采样矩阵G完成天线校正。本发明利用天线阵列流型在时域上的稀疏性,在空域收集少量样本即可精确恢复出阵列流型模型,完成天线校正,能够显著地降低校正天线阵列所需的空域采样点。

    一种基于压缩感知的空域小样本的天线阵列校正方法

    公开(公告)号:CN105044490A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510357538.2

    申请日:2015-06-25

    Abstract: 本发明一种基于压缩感知的空域小样本的天线阵列校正方法,其特征在于,包括:固定一个远场信号发射源,以指定的频率向可旋转天线平台发射正弦波信号;可旋转天线平台包含1个由N个传感器组成的列阵,可旋转天线平台在指定范围内随机产生第q组俯仰角θ和方位角φ的位置数据;可旋转天线平台旋转到位置(θq,φq)后,打开N路阵列接收通道,采样K个信号快拍,进行1次计算得到阵列流型向量;阵列流型向量计算次数累计达到Q次,则利用Q个阵列流型向量采用压缩感知算法恢复采样矩阵G完成天线校正。本发明利用天线阵列流型在时域上的稀疏性,在空域收集少量样本即可精确恢复出阵列流型模型,完成天线校正,能够显著地降低校正天线阵列所需的空域采样点。

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