公开(公告)号：CN115879307A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211597549.4

申请日：2022-12-12

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 陈波 ,  蔡宇峰 ,  杨伟 ,  胡皓全 ,  雷世文 ,  田径 ,  孙凯

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种等离子体目标电磁散射特性近场仿真方法，属于电磁散射领域。本发明包括：采用流场仿真软件求解等离子体鞘套参数；将等离子体鞘套分层，根据等离子体参数获得每层的介电常数；基于入射波近场修正求解等离子体包裹目标的电磁传播特性；基于近场修正，计算等离子体目标的近场电磁散射特性；对等离子体目标近场散射场可视化处理。本发明填补了基于高频方法的等离子体目标近场电磁散射特性仿真处理领域的空白。从仿真结果来看，采用本发明方法的仿真结果与商业软件仿真结果相比偏差很小，因为本发明方法无需像数值方法一样严格考虑目标的耦合关系，因此其计算资源消耗少、计算速度快，可用于实际工程中等离子体目标散射问题分析。

公开(公告)号：CN115902879A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211601940.7

申请日：2022-12-13

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨伟 ,  高伟智 ,  蔡宇峰 ,  雷世文 ,  陈波 ,  胡皓全 ,  田径 ,  何子远

IPC: G01S13/88 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于雷达场景的深度神经网络目标识别方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明包括：获取目标的识别属性信息，获取攻击执行对象的轨迹数据，基于目标模型的电磁仿真建立静态RCS数据库，建立雷达回波数据库，对雷达回波数据进行预处理，再基于预处理后的数据训练神经网络参数，构建目标识别的神经网络模型。在本发明中，在目标被攻击时，通过目标电磁仿真及雷达距离因素获取目标的雷达回波序列，基于这些回波序列数据样本，采用深度神经网络对目标进行识别，以此解决在电大目标处于近场条件下的识别问题。