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公开(公告)号：CN114446383A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210079577.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子计算的配体‑蛋白相互作用的预测方法，属于量子计算和计算生物学领域，包括：获得配体药物分子与蛋白分子的3D结构；使用量子隐马尔可夫模型对蛋白分子的3D结构进行预测，得到蛋白分子上可能存在的结合位点；将配体药物分子与结合位点对接，并使用量子卷积神经网络提取影响配体‑蛋白对接的特征；根据影响配体‑蛋白对接的特征对对接过程进行打分，预测得到配体‑蛋白相互作用的效果。本发明基于量子卷积神经网络描述分子对接的相关信息，使用量子隐马尔可夫模型预测受体蛋白上可能存在的结合位点，实现分子对接和蛋白质结构的同步预测，同时将量子计算与生物医药领域结合，解决蛋白质3D结构预测的困难。
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公开(公告)号：CN114496227A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210095886.7
申请日：2022-01-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于量子神经网络的病情发展预测系统及平台，属于量子计算技术领域，包括预处理单元和量子神经网络；预处理单元用于提取离散化数据的特征数据；量子神经网络，基于特征数据进行分类得到病情走势预测结果。本申请通过预处理单元将连续性数据离散化处理，进而使连续性数据输入至量子神经网络，为不同行业中连续或离散数据的处理、数据的预测提供了一种全新的方法和思路。同时本申请将量子计算应用至病情发展进行预测，大大提升了数据计算效率，同时提升病情走势的预测结果，实现生物医疗资源的有效、合理地分配。
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公开(公告)号：CN114496227B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210095886.7
申请日：2022-01-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于量子神经网络的病情发展预测系统及平台，属于量子计算技术领域，包括预处理单元和量子神经网络；预处理单元用于提取离散化数据的特征数据；量子神经网络，基于特征数据进行分类得到病情走势预测结果。本申请通过预处理单元将连续性数据离散化处理，进而使连续性数据输入至量子神经网络，为不同行业中连续或离散数据的处理、数据的预测提供了一种全新的方法和思路。同时本申请将量子计算应用至病情发展进行预测，大大提升了数据计算效率，同时提升病情走势的预测结果，实现生物医疗资源的有效、合理地分配。
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公开(公告)号：CN114446383B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210079577.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子计算的配体‑蛋白相互作用的预测方法，属于量子计算和计算生物学领域，包括：获得配体药物分子与蛋白分子的3D结构；使用量子隐马尔可夫模型对蛋白分子的3D结构进行预测，得到蛋白分子上可能存在的结合位点；将配体药物分子与结合位点对接，并使用量子卷积神经网络提取影响配体‑蛋白对接的特征；根据影响配体‑蛋白对接的特征对对接过程进行打分，预测得到配体‑蛋白相互作用的效果。本发明基于量子卷积神经网络描述分子对接的相关信息，使用量子隐马尔可夫模型预测受体蛋白上可能存在的结合位点，实现分子对接和蛋白质结构的同步预测，同时将量子计算与生物医药领域结合，解决蛋白质3D结构预测的困难。
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公开(公告)号：CN114186692A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111512402.6
申请日：2021-12-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种混合式框架下(经典算法和量子算法的结合)的量子隐马尔可夫算法的方法，包括训练步骤，包括：S01：构建包括T个非酉Kraus算符分解模块的量子线路，所述量子线路为量子隐马尔可夫算法转化而成的极大似然函数的量子实现；S03：根据已知的一组T个非酉Kraus算符，通过经典机器学习算法调整T个非酉Kraus算符分解模块中U门的参数，直到每个模块分解而成的四个酉算符的线性组合逼近非酉Kraus算符；S05：通过量子线路计算极大似然函数，通过计算结果给出新的一组T个非酉Kraus算符；S07：循环S03和S05，直到极大似然函数取得极小值。本发明提升量子隐马尔可夫参数求解适用范围和效率。
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