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公开(公告)号：CN114826955A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210589678.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L43/022 , H04L43/0876 , H04L43/16 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种IPv6网络中业务流动态分组抽样方法，属于网络流量检测领域。该方法通过向IPv6网络交换机发送请求消息来收集流的粗粒度流量统计数据和链路的细粒度流量。然后使用SA来估计粗粒度流量测量的网络流量，并提出一个目标函数来减少估计误差。由于目标函数是一个NP‑hard问题，提出了一种启发式方法GA。由实验结果表明，SAGA方法的性能比SRSVD和PCA方法更加稳定，而且SAGA的开销比较小，由此证明这种方法是可行的。
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公开(公告)号：CN110753350B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910983000.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种面向网络业务特征的认知网络动态接入方法，属于无线通信网络技术领域，特别涉及面向网络业务特征的认知网络动态接入。本发明提出的方法可以通过传输半径尽可能接近每个符合网络业务特征的从用户的最大传输半径去传输数据包，因而拥有更大的可用时间比率和更大的覆盖范围，且拥有更大的信道效用和更好的网络连接性。本发明方法利用对数正态分布来表征认知网络中的主用户行为，并使用机会频谱接入来获得信道的感知状态。通过控制从用户的传输半径，使主用户和从用户同时利用该信道，从而提高信道效用。在未来的工作中，将考虑网络流量变化和用户行为的影响，并在大规模真实无线网络中实施本发明提出的方法。
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公开(公告)号：CN109088795B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811079839.3
申请日：2018-09-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于等间隔抽样的控制器性能分析方法，属于未来网络技术领域。本发明可以系统全面地分析比较不同控制器的性能。具体步骤如下：步骤一：网络初始化，输入相关参数，选择源节点和目的节点；步骤二：利用交换机选择算法，选择源交换机和目的交换机，以便测量其数据流信息以计算网络的性能指标；步骤三：在一段时间内，控制器定时发送数据流统计请求给源交换机和目的交换机；步骤四：测量步骤三中数据流统计请求所对应的数据流的信息；步骤五：计算网络性能指标，如计算网络丢包率、网络时延、吞吐量、时延抖动和测量误差，通过计算以上网络性能指标来全面衡量控制器在数据包第一次出现时的性能特征。
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公开(公告)号：CN110784902A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910985661.7
申请日：2019-10-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W40/04 , H04W40/08 , H04L12/761 , H04L12/721
Abstract: 该发明公开了一种面向多跳无线网络的能效协作组播路由方法，属于多跳无线网络中的路由技术领域，特别涉及面向多跳无线网络的能效协作组播路由方法。该方法基于拓扑控制和网络节点协作，又被称为基于拓扑控制和协作的能效组播路由方法，该方法提升了多跳无线网络的组播性能。本发明提出周期休眠网络节点来降低网络消耗，从而改善网络能效。本发明提出合理的周期休眠机制来让网络节点交替工作，并确保在不影响网络正常运行的前提下更有效地利用能量。通过结合这种休眠机制和基于拓扑控制的最小能耗组播路由算法(TPM，)，显著降低了组播的能耗，并提高网络能效。该发明与现有方法相比，具有更好的能效和性能提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109474490A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811305237.5
申请日：2018-11-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 该发明公开了一种基于自适应抽样的控制器性能分析方法,属于无线通信网络技术领域。针对SDN中数据流的特点，分析测量控制器性能的网络开销因素，建立网络开销数学模型，并利用自适应抽样算法，对目前主流的SDN控制器(POX控制器、FloodLight控制器、RYU控制器、ONOS控制器和OpenDayLight控制器)进行系统地分析比较，并对控制器的性能指标进行量化分析，以便为将来的研究人员提供切实有效的研究方案。可以看出，本发明对SDN控制器进行了系统地、全面地分析，很好的解决了测量精度与网络开销的关系，使得SDN控制器资源能够得到充分利用，这正是本发明的分析方法的优势所在。
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公开(公告)号：CN117118855A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310872337.0
申请日：2023-07-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习优先级预测的数据链SPMA接入方法，属于战场网络通信技术领域。本发明在未知业务到来时根据业务属性，给业务划分优先级，并且保障高优先级业务的传输。采用SPMA协议来保障高优先级业务的传输质量，针对已完成自适应分配优先级的业务，对SPMA协议功能进行验证。本发明运用机器学习与SPMA相结合的方法，根据不同数据链节点上的业务对带宽、时延等业务属性进行业务优先级的预测，将预测得到的优先级结果用于在TTNT数据链网络中利用SPMA协议进行节点的接入，进而提高基于SPMA接入协议的数据通信方法中通信的稳定性和可靠性，保障数据通信的质量。
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公开(公告)号：CN115051940A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210588442.7
申请日：2022-05-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L43/0876 , H04L41/142 , G06N7/00 , G06N3/00 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 该发明公开了一种基于bloom滤波器的IPv6网络流测量方法，属于网络流量估计领域。本发明能够实现对网络流量测量的误差更低，并且能够不增加甚至减少bloom滤波器的复杂度和存储空间。该方法仅使用bloom滤波器对网络进行低抽样频率的测量，因此可以有效减少bloom滤波器的误判率，然后使用ARIMA预测算法预测得到时序预测的网络流量，然后使用蚁群算法对时序预测的网络测量结果进行优化，因此可以在有限的抽样频率的条件下得到接近实际的网络流测量结果，在流量小，测量数据稀少的场景下也能应用，因而应用范围更加广泛。并且，由于bloom滤波器中存在预测模块，在流量剧烈变化时有良好的回归能力，相比于其他bloom滤波器，更适合流量变化剧烈和具有长期趋势性变化的流量测量。
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公开(公告)号：CN113098583A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110324955.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向空中移动目标跟踪的空天地一体化组网方法，属于空天地一体化网络技术领域。本发明所述方法包括以下步骤：场景信息收集、近地卫星信息读取和分类、最佳轨道选择、最优在轨卫星选择、最短路径计算、下一时刻位置预测和根据路径距离阈值判断是否结束方案。本发明所述方法解决了空天地一体化网络拓扑快速变化的问题，能够获取不同时刻的确切的网络拓扑以及卫星轨道的运动约束情况，可以获得最优的链路切换决策条件。本发明所述方法减少了大量的数学计算，能够通过简单的计算获得最佳的网络链路和链路的切换时间，仅仅利用简单的查找最短路的算法就能在多个轨道、多个卫星中寻找到最适合与无人机进行通信的最佳节点。
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公开(公告)号：CN110784405A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910982647.1
申请日：2019-10-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/753 , H04L29/08
Abstract: 该发明公开了一种面向教学云计算网络的鲁棒能效路由方法，属于云计算网络绿色通信领域。本发明应用SRLA来寻找最大的一组可休眠链路，并尽可能地将冗余链路转换为休眠状态，以实现节能网络。在确保正常网络路由的情况REERA能够满足网络鲁棒性要求。MCRA路由算法通过网络关键度来表征整个网络的稳定性，最后，将休眠冗余链路算法与最小关键度路由算法相结合，构建云计算网络的鲁棒高效节能路由，克服了低能效的云计算主干网络运行问题。更重要的是，该方法可以动态地改变和调整链路权重，保证链路可以最大统一使用，避免了云计算网络某些链路过度使用时的流量拥塞，可以提高整个网络的性能。
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