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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114895102B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210181074.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R21/133
Abstract: 本发明公开了一种高隔离度输入输出级大动态范围功率检测电路，涉及射频通信领域，解决现有检测电路输入输出级不能同时检测，以及体积大，成本高，且校准复杂的技术问题，本申请文件采用的一种高隔离度输入输出级大动态范围功率检测电路，包括射频信号采集预处理模块1和功率检测模块之间进行信号传输，所述功率检测模块包括功率选段单元2，信号转换单元3，显示及控制单元4；本发明通过将信号功率调整到功率电压转换芯片和A/D转换芯片的线性区，调高检测的精准度，而且调整功率耦合模块的耦合度，减小耦合度时，可测量射频功率上下限整体下调，相反则上调。
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公开(公告)号：CN114895102A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210181074.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R21/133
Abstract: 本发明公开了一种高隔离度输入输出级大动态范围功率检测电路，涉及射频通信领域，解决现有检测电路输入输出级不能同时检测，以及体积大，成本高，且校准复杂的技术问题，本申请文件采用的一种高隔离度输入输出级大动态范围功率检测电路，包括射频信号采集预处理模块1和功率检测模块之间进行信号传输，所述功率检测模块包括功率选段单元2，信号转换单元3，显示及控制单元4；本发明通过将信号功率调整到功率电压转换芯片和A/D转换芯片的线性区，调高检测的精准度，而且调整功率耦合模块的耦合度，减小耦合度时，可测量射频功率上下限整体下调，相反则上调。
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公开(公告)号：CN113992487A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111103687.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SOC的可配模拟解调方法，涉及通信软件无线电技术领域，解决现有的电路系统中对不同调制类型信号解调需要用到多个模块的复杂的技术问题，其解调方法包括如下步骤，首先获取ARM处理器的控制信号，所述控制信号包括命令地址和命令数据；对命地址进行解析、判断是否为解调命令，是，则判断信号的解调类型，反之则放弃该信号、继续获取下一个ARM处理器的控制信号，且根据判断信号的解调类型进行一一解析；本发明利用ARM处理器便可以将对应指令下发至FPGA端，完成不同类型的解调功能的数字实现，相比于传统单一解调模块而言，通过合并不同解调模式功能，利用ARM处理器下发配置信息以更改解调模式，提升了系统的工作效率的优点。
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公开(公告)号：CN113992487B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111103687.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SOC的可配模拟解调方法，涉及通信软件无线电技术领域，解决现有的电路系统中对不同调制类型信号解调需要用到多个模块的复杂的技术问题，其解调方法包括如下步骤，首先获取ARM处理器的控制信号，所述控制信号包括命令地址和命令数据；对命地址进行解析、判断是否为解调命令，是，则判断信号的解调类型，反之则放弃该信号、继续获取下一个ARM处理器的控制信号，且根据判断信号的解调类型进行一一解析；本发明利用ARM处理器便可以将对应指令下发至FPGA端，完成不同类型的解调功能的数字实现，相比于传统单一解调模块而言，通过合并不同解调模式功能，利用ARM处理器下发配置信息以更改解调模式，提升了系统的工作效率的优点。
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公开(公告)号：CN114297814A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111104509.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ZYNQ SoC的NEON并行计算加速方法，涉及计算机体系结构技术领域，本发明包括选取一个带ARM CPU的计算机，所述ARM CPU中包括NEON的汇编指令集、且计算机中对于指定算法的并行计算都是通过NEON来完成的；通过GCC工具链对NEON的汇编指令集进行封装，得到NEON的内联汇编指令、实现并行计算算法。还包括对NEON的内联汇编指令进行优化；在ZYNQ SoC的ARM端移植Linux操作系统；在GitHub平台下载一个NEON的优化库NE10；利用编译后的优化库NE10，实现并行计算算法。通过使用ARM CPU的NEON并行计算加速单元，加速了并行算法的执行效率，有利于大批量数据在数字信号处理、数字图像处理和人工智能领域的计算。
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