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公开(公告)号：CN104537642B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201410743418.1
申请日：2014-12-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非负矩阵分解的恶性胶质母细胞瘤组织分类方法，通过信号处理技术分析核磁共振谱成像数据，进而完成对脑胶质细胞瘤的组织分类。本发明通过对病人的MRSI数据进行两次NMF分解，从而将胶质细胞瘤的三种组织类型正常、肿瘤、坏死进行识别和分类。首先对MRSI数据进行波源数为2的NMF分解，得到正常组织和非正常组织对应的波源和空间分布h‑map。然后确定最佳掩膜并在掩膜上再次进行波源数为2的NMF分解，得到肿瘤组织和坏死组织对应的波源。最后用NNLS估计出三个波源所对应的空间分布h‑map。
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公开(公告)号：CN104834935A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510205004.8
申请日：2015-04-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K2209/053
Abstract: 本发明公开了一种稳定的脑肿瘤非监督疾病分类学成像方法，采集MRSI数据上的NMF；在PRESS框内选取一个ROI，对于选取的ROI中MRSI信号数据，进行分解，分解之后的X的每一列表示一个波源；利用主成分分析(PCA)算法确定波源数；把初始MRSI数据进行PCA分解，对得到的结果进行分析，最后确定可用的主成分个数，根据主成分个数确定波源数r；通过NMF，将得到的波源r作为X的每一组列向量，每种组织相对的空间分布作为S的行向量，利用之前得到的X中每种组织的波谱在整个PRESS框内应用非负最小二乘得到恢复图像。本发明的有益效果是在不需要大量的训练波谱数据集的情况下就能得到疾病分类学图像。
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公开(公告)号：CN104267394A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410522833.4
申请日：2014-10-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/58
Abstract: 本发明公开了高分辨率人体目标运动特征检测方法。本发明首先建立包含有微多普勒特征的雷达解调目标回波信号模型，然后对信号过采样并通过时频分析计算信号的时频分布，再对其时频分布进行二值化等优化处理得到时频曲线矩阵，然后对该矩阵进行直线检测获得人体主体躯干运动参数，进而设置参数空间对各关节运动参数进行检测获得人体运动参数。与传统的检测方法相比，本发明充分利用了太赫兹频段特性，克服了已有的人体目标运动特征的视觉图像序列检测方法对检测条件的约束性以及传统雷达检测技术中分辨率低等缺点，使得本方法能在一定距离内更快速准确检测出人体目标运动参数。
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公开(公告)号：CN102156282A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110073132.3
申请日：2011-03-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/04
Abstract: 本发明属于雷达目标检测技术领域，具体涉及利用微多普勒效应检测雷达目标的方法。本发明首先建立包含微多普勒效应的雷达目标信号模型，然后通过时频分析或数值计算的方法估计出目标的微多普勒参数，根据微多普勒参数的估计值计算目标回波信号的估计值，进而计算出检验统计量，并将其与检测门限进行比较，如果检验统计量超过门限判定为有目标，否则判定为无目标。与传统的检测方法相比，本发明充分利用了目标微动产生的微多普勒信息，提高了目标的检测性能，尤其在微多普勒效应显著的情况下，本发明与传统检测方法的性能均有所下降，但相比于传统方法，本方法性能下降较小。因此对于含微动特征目标的检测，本发明的检测性能更优。
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公开(公告)号：CN107340518B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201710590922.6
申请日：2017-07-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，涉及一种用于信号缺失下的ISAR雷达成像方法。本发明充分利用了成像空间对发射信号作用所带来的稀疏性，对部分缺失的双基地ISAR的回波进行稀疏采样获得测量数据，在成像平面内构造稀疏基，通过重构算法得到成像点空间分布的高精度估值。此方法避开了传统基于傅里叶变换算法的诸多限制，即使回波信号不完整的情况下，利用目标空间分布对发射信号的作用，构造稀疏基，只使用少量回波数据，即可重构出目标空间分布特性，且成像质量几乎不受大双基地夹角影响、成像结果无雷达旁瓣杂波干扰、可实现超分辨成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108931771A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810573993.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体的说是一种基于合成孔径雷达成像技术的目标跟踪方法。本发明的核心在于将数字图像处理的技术应用到雷达目标跟踪中。利用合成孔径雷达成像对目标进行成像，获得高分辨的SAR图像，然后利用目标跟踪算法对新的SAR图像进行处理，得到目标的新位置，计算出目标相对于成像场景中心的距离向和方位向的偏移量，从而判断是否需要改变雷达参考距离，并计算出目标相对于雷达天线指向的角度偏移量，然后通过伺服控制器调整雷达天线指向。该方法可以使得目标始终在天线波束的覆盖范围内，而且天线的指向也始终对准目标，从而实现对目标的跟踪。
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公开(公告)号：CN106707284A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710137645.3
申请日：2017-03-09
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01S7/41 , G01S13/904 , G01S13/9064
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，涉及一种用于双基地逆合成孔径雷达的成像方法。本发明提出一种基于梯度投影算法的双基地ISAR成像方法，并提出回波信号的稀疏基底的构造方法，使用该方法是为了解决实际情况中大双基地夹角带来的成像低分辩问题，充分利用了大双基地夹角下回波信号缺失带来的稀疏性，直接对双基地ISAR的回波进行稀疏采样，再通过梯度投影算法进行重构，直接得到成像点的高精度的估值。此方法避开了传统算法的诸多限制，利用远低于二倍信号带宽的采样带宽，减轻数据采集、传输、处理、存储的压力，同时，成像质量几乎不受大双基地夹角影响、成像结果无雷达旁瓣杂波干扰、回波信号不完整时可实现超分辨成像。
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公开(公告)号：CN104237865A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410521228.5
申请日：2014-10-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/415
Abstract: 本发明提供了一种基于太赫兹雷达回波的人体目标微动信号时频分析方法，首先建立太赫兹雷达多散射中心的人体目标回波信号模型，离散回波信号及核函数，计算双线性函数及其与核函数的离散卷积，在每一个离散频率点m，对离散卷积结果进行离散傅里叶变换，最后得到回波信号的B分布时频域谱图，从图中可以观察出手臂，腿部的运动周期和频率，可以进行人体目标的步态识别。本发明解决了在进行人体目标回波信号时频分析中，WD方法存在比较严重的交叉项，PWD方法分辨力降低，STFT方法能量聚集性差、分辨力不够的问题。
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公开(公告)号：CN101017202B
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200610022520.8
申请日：2006-12-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种雷达高度表及采用该表对飞行器位置的测量方法，涉及定位导航领域，该表包含一个发射天线和两个接收天线，两接收天线分别位于载机的两侧，且两者构成的基线与飞行路线垂直。两天线分别对应一个信号处理通道，两天线接收的信号经信号处理通道处理后与定位处理模块连接。该表对飞行器的位置测量的方法是采用一个发射天线和两个接收天线，通过两个天线接收信号的相位差精确计算飞行器离目标的距离，利用多普勒频移信息计算目标方位，并利用多普勒波束锐化技术进一步提高了距离和高度的测量精度。利用测得的地形数据与预存于数字基准地图中的地形数据进行相关，来获取飞行器的位置信息，对飞行器进行精确导航。
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公开(公告)号：CN1786735A
公开(公告)日：2006-06-14
申请号：CN200410081427.5
申请日：2004-12-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种雷达图像相干斑抑制技术，它从雷达图像与相干斑噪声间相互独立这一重要统计特征出发，利用基于高阶统计量的分析方法，将相干斑噪声从雷达图像中分离出来，以实现雷达图像的相干斑抑制。采用本发明的方法，可以使雷达图像的相干斑噪声得到明显的降低、图像质量得到明显改善，在边缘信息、目标特征上具有更高的保持效果，很好地解决了抑制相干斑噪声与图像边缘特征保持这一对矛盾。而且，本发明具有结构简单、收敛速度快的特点。
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