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公开(公告)号:CN109361510A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811318036.9
申请日:2018-11-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据加密技术领域,主要提出了溢出检测和密文分割算法以支持针对大整数的隐私保护乘法,采用ABE算法实现对加密数据乘法计算结果的灵活且安全的细粒度访问控制,最后扩展以支持包括有理数和浮点数在内的数据类型的基本运算。系统调用密钥生成算法KeyGen建立同态重加密系统;权威机构调用系统建立算法生成公共参数和ABE的主密钥,并向DR发布;DP调用EnkTK加密算法将数据加密后上传给DSP,DSP收到加密数据后和CP合作对数据进行处理,首先对密文执行溢出检测,如果没有溢出,则直接调用乘法运算;否则,先调用密文分割算法对大整数密文进行分割,再调用乘法运算进行求解;只有满足访问策略的DR可以解密CK获得相应的解密密钥ck,再用ck解密获得明文。
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公开(公告)号:CN109361510B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201811318036.9
申请日:2018-11-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据加密技术领域,主要提出了溢出检测和密文分割算法以支持针对大整数的隐私保护乘法,采用ABE算法实现对加密数据乘法计算结果的灵活且安全的细粒度访问控制,最后扩展以支持包括有理数和浮点数在内的数据类型的基本运算。系统调用密钥生成算法KeyGen建立同态重加密系统;权威机构调用系统建立算法生成公共参数和ABE的主密钥,并向DR发布;DP调用EnkTK加密算法将数据加密后上传给DSP,DSP收到加密数据后和CP合作对数据进行处理,首先对密文执行溢出检测,如果没有溢出,则直接调用乘法运算;否则,先调用密文分割算法对大整数密文进行分割,再调用乘法运算进行求解;只有满足访问策略的DR可以解密CK获得相应的解密密钥ck,再用ck解密获得明文。
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公开(公告)号:CN110147681A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910261510.7
申请日:2019-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于云计算数据处理技术领域,公开了一种支持灵活访问控制的隐私保护大数据除法分析处理方法及系统;DP调用加密算法EncTK将分子和分母加密后上传给云服务器;DSP选取随机数执行预处理操作对原始数据进行隐藏,调用PDec1解密算法部分解密并将得到的另一加密数据包发送给CP;CP收到数据包后调用PDec2算法解密计算得到中间结果并用数据请求者或者ABE算法生成的公钥加密中间结果后发送给DSP;DSP利用加法同态性质移除加在密文上的随机扰动得到最终的密文结果;DR解密访问数据。本发明无需进行运算转换,可直接执行除法运算,确保计算效率;另外,本发明设计了四个不同的数据处理方案,以适应更多的应用场景,并实现了用户对处理结果的细粒度访问控制。
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公开(公告)号:CN114305329B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202111396804.4
申请日:2021-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于医学影像技术领域,公开了一种扩散光学层析成像数据采集与自校正方法,数据采集系统源探排布具有几何对称性,采集待成像物体得到探测数据;通过数据自校正对采集到的探测数据进行自校正得到重建所用数据;通过图像重建对自校正方案得到的数据进行图像重建,得到重建结果。数据采集系统源探排布具有几何对称性,具有多个源探组合和多个相同源探距离,同一源探距离可对应多组源探对。本发明扩散光学层析成像数据采集与自校正方法,结合系统源探排布的几何对称性,直接从探测数据本身进行校准,方法简单实用;同时能有效降低测量复杂度,节省成本,解决了临床上难以获得匀质数据的难题。
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公开(公告)号:CN109683018A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811581471.0
申请日:2018-12-24
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01R23/18 , G01R13/029
Abstract: 本发明公开了一种实时多帧频域数据的并行处理方法,针对实时频谱分析中三维频谱计算及处理需求,采用软硬件联合方式对硬件量化输出的实时基带I/Q数据流并行计算,按帧长度为K、重叠率为Poverlap将实时基带I/Q数据分配到M个并行处理单元组分别进行加窗处理、FFT,这样得到M个计算帧;然后,将计算帧的数据点做功率转换,根据功率转换值进行数据映射为一个二维图像矩阵,再将M个计算帧的二维图像矩阵进行统计叠加,得到分辨率为K*H的三维频谱帧。这样,在减小硬件开销的同时,实现对宽带通信信号的实时频谱处理。
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公开(公告)号:CN110147681B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN201910261510.7
申请日:2019-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于云计算数据处理技术领域,公开了一种支持灵活访问控制的隐私保护大数据除法分析处理方法及系统;DP调用加密算法EncTK将分子和分母加密后上传给云服务器;DSP选取随机数执行预处理操作对原始数据进行隐藏,调用PDec1解密算法部分解密并将得到的另一加密数据包发送给CP;CP收到数据包后调用PDec2算法解密计算得到中间结果并用数据请求者或者ABE算法生成的公钥加密中间结果后发送给DSP;DSP利用加法同态性质移除加在密文上的随机扰动得到最终的密文结果;DR解密访问数据。本发明无需进行运算转换,可直接执行除法运算,确保计算效率;另外,本发明设计了四个不同的数据处理方案,以适应更多的应用场景,并实现了用户对处理结果的细粒度访问控制。
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公开(公告)号:CN114305329A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111396804.4
申请日:2021-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于医学影像技术领域,公开了一种扩散光学层析成像数据采集与自校正方法,数据采集系统源探排布具有几何对称性,采集待成像物体得到探测数据;通过数据自校正对采集到的探测数据进行自校正得到重建所用数据;通过图像重建对自校正方案得到的数据进行图像重建,得到重建结果。数据采集系统源探排布具有几何对称性,具有多个源探组合和多个相同源探距离,同一源探距离可对应多组源探对。本发明扩散光学层析成像数据采集与自校正方法,结合系统源探排布的几何对称性,直接从探测数据本身进行校准,方法简单实用;同时能有效降低测量复杂度,节省成本,解决了临床上难以获得匀质数据的难题。
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公开(公告)号:CN109683018B
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN201811581471.0
申请日:2018-12-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种实时多帧频域数据的并行处理方法,针对实时频谱分析中三维频谱计算及处理需求,采用软硬件联合方式对硬件量化输出的实时基带I/Q数据流并行计算,按帧长度为K、重叠率为Poverlap将实时基带I/Q数据分配到M个并行处理单元组分别进行加窗处理、FFT,这样得到M个计算帧;然后,将计算帧的数据点做功率转换,根据功率转换值进行数据映射为一个二维图像矩阵,再将M个计算帧的二维图像矩阵进行统计叠加,得到分辨率为K*H的三维频谱帧。这样,在减小硬件开销的同时,实现对宽带通信信号的实时频谱处理。
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