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公开(公告)号：CN116684253A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310589963.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/16 , H04L43/0882 , H04L43/16
Abstract: 本发明属于智能运维技术领域，具体的说是涉及一种基于智能运维的网络异常管控方法，首先通过采集、监控网络中的关键性能指标，并通过基于阈值的自动日志告警确定待测数据时间窗口，提出了基于集成学习的异常检测方法，量化了KPI指标的异常度评分，分析得到是否异常的二元判定结果。然后，对待分析数据重新进行预处理与设计可能的根因点，使用改进启发式异常定位算法对网络拓扑中造成异常的最终根因点进行定位。最后，基于异常检测和异常定位设计了网络异常管控框架，该框架可以利用网络中的关键性能指标判定网络是否存在异常，并对出现的异常进行定位确认根因点，起到网络异常智能管控的作用。
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