公开(公告)号：CN110611492A

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201910846015.2

申请日：2019-09-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 白飞明 ,  刘婉 ,  胡文斌 ,  金立川 ,  张怀武

IPC: H03H9/02 ,  H03H9/17

Abstract: 一种基于磁致伸缩多层膜的磁电声表面波谐振器，属于电子信息材料与器件技术领域。在声表面波谐振器表面依次形成绝缘层、磁敏感层和保护层，其中所述磁敏感层为非晶软磁薄膜和隔离层交替形成的多层膜。本发明提供的一种基于磁致伸缩多层膜的磁电声表面波谐振器，在声表面波谐振器表面设置磁敏感层、保护层，可显著提高谐振器的灵敏度与品质因数，实施例磁声表面波谐振器的谐振频率为289.37MHz，Q值为1205.71；同时可通过改变叉指电极的方向实现声表面模式和传播方向的调控，应用范围更广。

公开(公告)号：CN115392382A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211049087.2

申请日：2022-08-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 朱大勇 ,  解修蕊 ,  罗光春 ,  许毅 ,  廖文峰 ,  胡文斌

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态密集注意力的视觉语言对象分类方法，该方法包括：获取包含至少一个待分类对象的待处理图像和待处理文本信息，其中，待处理图像与所述待处理文本信息相匹配；将待处理图像以及待处理文本信息输入至预先训练完成的目标对象分类模型中，得到各待分类对象的所属类别；其中，目标对象分类模型中包括两个编码器、序列注意力模块、跨模态注意力模块和分类模块。本发明实施例的技术方案，实现了对待处理图像中所包含的待分类对象进行准确分类的效果，通过采用序列注意力模块，缓解了不同模态数据之间的语义鸿沟问题，进一步提高了多模态分类任务的精度，并且达到了提升模型的鲁棒性的效果。