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公开(公告)号：CN119011008B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410954429.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/61
Abstract: 本发明提供一种基于误差相关性的判决反馈均衡器的误差传播抑制方法，接收端数字信号处理包括：采用阈值检测器检测DFE判决前的输入信号，当DFE判决前的输入信号大于预设阈值则判断当前采样点为突发误差的终点，激活纠错步骤；将DFE判决后的输出信号输入至后置滤波器，再将后置滤波器输出信号通过加法器减去DFE的输入信号得到DFE诱导的误差信息，将突发误差终点对应的DFE诱导的误差信息分别与不同长度的误差事件对应的误差相关滤波器的响应进行乘积得到不同误差相关值；输出最大的有效误差相关值；最后利用最大的有效误差相关值对应的误差事件来修正DFE带来的突发误差。本发明能够有效的抑制DFE引入的误差传播，显著提升接收机灵敏度，提高系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN116938259A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310718373.1
申请日：2023-06-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种最大似然序列估计与FEC译码联合信号处理方法，采用简化的软输出MLSE计算得到软信息，为保证在简化过程中保留状态数较少的情况下，也能完成软判决译码，借助于FFE均衡后的数据信息对软输出MLSE均衡器输出的软信息进行修正，辅助译码器进行软判决译码，降低系统复杂度，实现对系统性能的优化。相比于传统的软输出MLSE，简化的软输出MLSE通过压缩状态格栅图，能够大大降低分支度量的计算次数，进而降低系统的计算复杂度，尤其是对于更高阶的调制格式，计算复杂度可以进一步降低，从而获得额外的译码增益，提升传输性能。
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公开(公告)号：CN119011008A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410954429.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/61
Abstract: 本发明提供一种基于误差相关性的判决反馈均衡器的误差传播抑制方法，接收端数字信号处理包括：采用阈值检测器检测DFE判决前的输入信号，当DFE判决前的输入信号大于预设阈值则判断当前采样点为突发误差的终点，激活纠错步骤；将DFE判决后的输出信号输入至后置滤波器，再将后置滤波器输出信号通过加法器减去DFE的输入信号得到DFE诱导的误差信息，将突发误差终点对应的DFE诱导的误差信息分别与不同长度的误差事件对应的误差相关滤波器的响应进行乘积得到不同误差相关值；输出最大的有效误差相关值；最后利用最大的有效误差相关值对应的误差事件来修正DFE带来的突发误差。本发明能够有效的抑制DFE引入的误差传播，显著提升接收机灵敏度，提高系统的传输性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118468694A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410527071.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提出一种多波段光传输系统拉曼放大器的泵浦优化方法，将拉曼泵浦的设计与系统容量相结合，采用ANN建模，ANN‑NLI模型是通过学习接收端ASE功率与拉曼放大后，掺铒光纤放大器EDFA或有掺铥光纤放大器TDFA放大之前的ASE功率的映射关系完成训练；所述ANN‑NLI模型是通过学习接收端NLI功率与拉曼放大后，EDFA或TDFA放大之前的NLI功率的映射关系完成训练，避免了求解ODE计算ASE噪声功率功率的耗时过程，避免了计算NLI所需的多重求和求积分操作，极大提升了迭代优化效率。在此基础上，使用Adam优化器进行后续的多维参数优化方法使得寻优过程变得高效，合理设置阈值能在优化过程中接近最优解时快速收敛并避免过度拟合。本发明能快速配置拉曼泵浦，以实现S+C+L光传输系统容量最大化。
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公开(公告)号：CN107317628B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710513544.1
申请日：2017-06-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于子载波再调制的PCTW‑OFDM传输方法，将传输数据分为两部分，一部分作为OFDM调制的调制信号，另一部分作为再调制信息；发送端对输入的信号进行OFDM调制产生OFDM信号；发送端对产生的OFDM信号对其共轭子载波进行再调制实现信息加载产生基于子载波再调制的OFDM信号，之后复用两个偏振态上的OFDM信号，再经光调制后生成发送至光纤的已调光信号；接收端对接收到的已调光信号进行相干光检测后解调出基于子载波再调制的OFDM信号，通过判决得到再调制信息Xa，从而还原两个偏振态上的原始OFDM信息，最后通过OFDM信号解调得到调制信号，从而恢复出传输数据。本发明由于对子载波进行了再调制，频谱效率得以提升。
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公开(公告)号：CN110324091B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910521326.1
申请日：2019-06-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B10/61
Abstract: 本发明提供一种基于函数链神经网络的非线性均衡器，将函数链神经网络改进并重构为一个等效的复数单层感知机非线性均衡器。由于函数链神经网络映射过程的随机性，为了使特征提取更为充分，我们对于经过高维非线性的映射得到的特征基础上再次进行高维随机映射。最后输入到单层感知机的特征包括最初的输入特征、第一级映射特征、第二级映射特征，将这些特征以列的形式增广为新的输入矩阵，再根据网络权重得到输出信号。本发明计算复杂度低，且达到深度神经网络层次的对信号非线性损伤的均衡效果。
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公开(公告)号：CN110324091A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910521326.1
申请日：2019-06-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B10/61
Abstract: 本发明提供一种基于函数链神经网络的非线性均衡器，将函数链神经网络改进并重构为一个等效的复数单层感知机非线性均衡器。由于函数链神经网络映射过程的随机性，为了使特征提取更为充分，我们对于经过高维非线性的映射得到的特征基础上再次进行高维随机映射。最后输入到单层感知机的特征包括最初的输入特征、第一级映射特征、第二级映射特征，将这些特征以列的形式增广为新的输入矩阵，再根据网络权重得到输出信号。本发明计算复杂度低，且达到深度神经网络层次的对信号非线性损伤的均衡效果。
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公开(公告)号：CN107317628A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710513544.1
申请日：2017-06-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于子载波再调制的PCTW-OFDM传输方法，将传输数据分为两部分，一部分作为OFDM调制的调制信号，另一部分作为再调制信息；发送端对输入的信号进行OFDM调制产生OFDM信号；发送端对产生的OFDM信号对其共轭子载波进行再调制实现信息加载产生基于子载波再调制的OFDM信号，之后复用两个偏振态上的OFDM信号，再经光调制后生成发送至光纤的已调光信号；接收端对接收到的已调光信号进行相干光检测后解调出基于子载波再调制的OFDM信号，通过判决得到再调制信息Xa，从而还原两个偏振态上的原始OFDM信息，最后通过OFDM信号解调得到调制信号，从而恢复出传输数据。本发明由于对子载波进行了再调制，频谱效率得以提升。
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