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公开(公告)号：CN119398366A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411255979.7
申请日：2024-09-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N7/02
Abstract: 该发明公开了一种有限资源下的电子产品单元式产线并行调试调度方法，涉及电子产品调试任务资源调度优化领域。本发明通过对电子产品调试环境中的优先级、调试设备等约束情况进行分析研究，以考虑电子产品切换成本的最小化完工时间为目标模型；构建有限资源下单元式产线的电子产品并行调试静态调度方法，通过该方法完成单元产线的设备构成以及单元产线中待测工件的产线调度问题。结合电子产品本身的约束等特点进行静态调度模型的研究，接着利用蚁群算法，来求解满足以最小化最大完工时间为优化目标的静态调度，从而在电子产品的生产过程中降低产品的生产周期，最大化利用产品线的全部资源，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN118482935A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410698706.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01M15/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种考虑类不平衡的航空发动机气路故障诊断方法，该方法将自训练方法和ACGAN方法进行融合，第一阶段利用随机噪声、真实数据及真实数据对应的故障类型标签为输入构建辅助分类器生成对抗网络ACGAN，利用ACGAN对发动机不平衡数据进行平衡操作，第二阶段利用各截面状态监测参数构建基于自训练的ELM模型，利用ELM模型对发动机的故障模式进行诊断，以避免数据集不平衡带来的影响，同时可对大量无监督数据进行利用，以提高模型的准确率。
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公开(公告)号：CN113486291B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110675591.2
申请日：2021-06-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/11 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的石油钻机微电网故障预测方法，涉及电网预测技术领域，具体地，本发明将降水量、风速、雷击密度、气压、温度、运行时长等作为辅助信息量，并对辅助信息量有效的进行组合赋权量化，并作为预测模型的子网络输入，建立石油钻机微电网电气量(电流、电压、有功功率)的预测模型，进一步，基于多任务学习网络的诊断分类模型，以电气量预测值作为输入，通过改进的softmax分类器输出故障预测结果，本文提出的故障预测方法，可以有效地提高石油钻机微电网故障预测的精度，而提高石油钻机系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN112270095A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011180938.8
申请日：2020-10-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种大尺寸铝合金零件生产线健康状态评估方法，涉及生产线维护技术领域。针对现有技术对复杂系统健康状态进行整体评估具有评估结果不够准确，无法解决固定权值带来的累加效应等缺点。针对复杂系统的健康状态评估，在系统结构方面，引入有向图结合设备之间的输入输出关系，充分考虑了各个节点设备在整个系统健康评估中的不同贡献度；在系统健康指数计算方面，摒弃传统的固定权重融合的方法，通过对不同冗余度的数据进行分而治之，完全由数据“说话”，由数据动态决定自己的权重，能够较为准确地得到复杂系统中所有节点设备的整体性能退化情况，最终得到的系统健康指数对于复杂系统的动态维护具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN117421665A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311209492.0
申请日：2023-09-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2415 , G01M15/14 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种考虑运行工况的两阶段航空发动机气路故障诊断方法，针对飞行器运行过程中发动机的气路故障和运行工况相互耦合，使得同一故障模式在不同运行工况下表现特征存在差异性，增加了气路故障诊断的难度的问题，本发明考虑运行工况的两阶段发动机气路故障诊断方法，第一阶段利用马赫数、高度以各截面状态监测参数构建多层感知器(MLP)对发动机运行工况进行识别，第二阶段利用各截面状态监测参数构建基于自训练的MLP模型对相应工况下的故障模式进行诊断，结果显示较直接对气路数据进行诊断具有较高的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116880977A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310834716.0
申请日：2023-07-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电子产品并行调试任务动态调度策略，解决现有方法中未考虑扰动情况难以进行电子产品并行调试任务动态调度的问题。本发明首先对电子产品并行调试任务模型进行抽象，构建电子产品调试有扰动情况下的调试任务并行调度模型；其次，明确调试任务及资源之间的多种假设与约束条件；然后构建了带有阈值机制的周期和事件混合触发方式；形成了包括尾插式重调度、右移重调度和完全重调度的混合式多方案重调度方法；接着设计了改进离散粒子群优化算法，来求解满足以最小化最大完工时间为优化目标的静态调度；最后形成了动态调度总体策略设计。
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公开(公告)号：CN115859609A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211502924.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种机械部件失效后多维修方式的维修优化方法，属于预防性维修技术领域。本发明包括(1)建立半马尔科夫链的数学模型，定义机械部件的状态空间及维修成本。(2)求解最小维修的状态转移概率矩阵以及其状态持续时间。(3)求解完美维修的状态转移概率矩阵以及其状态持续时间。(4)建立非完美维修的数学模型，求解其状态转移概率举着以及其状态持续时间。(5)求解机械部件的预防性维护周期以及周期内机械部件失效后对应的维修策略。(6)验证策略的稳定性。该发明在意外故障时考虑多种维修方式，即最小维修、非完美维修和完美维修，以最小化单位时间平均维修成本为约束目标，制定周期内的最优维修策略。
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公开(公告)号：CN115423256A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210916621.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种有限资源下的电子产品调试任务并行调度方法，解决现有方法中未考虑电子产品调试任务特点难以进行并行调度的问题。本发明采用基于改进禁忌粒子群算法，首先对电子产品调试线模型进行抽象，构建电子产品调试特点下的调试任务并行调度模型。其次，明确调试任务及资源之间的多种约束条件。然后考虑因调试网络延迟等原因造成时间波动的实际情况，最后依据模型设计改进禁忌粒子群算法进行多目标优化求解。
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公开(公告)号：CN114019922A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111281991.1
申请日：2021-11-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 该发明公开了一种基于粒子群退火算法的电子精密件柔性车间排程方法，涉及柔性作业车间生产排程的研究领域。本发明针对现有的电子精密件车间生产排程上的不足，提出了一种基于粒子群退火混合算法的电子精密件柔性车间排程方法。本方法首先针对电子精密件生产车间排程模型不准确，目标优化单一，算法设计不注重收敛速度等问题，结合多目标优化理论，并设计一种粒子群退火混合算法对电子精密件柔性车间进行生产计划排程。
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公开(公告)号：CN112214852A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011075132.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种考虑衰退率的透平机械性能衰退预测方法，涉及时序数据预测领域，具体是考虑衰退率影响，结合信号尺度分解及深度学习对透平机械进行性能衰退预测的方法。本发明考虑进行透平机械维护后衰退率的变化，提出一种基于EEMD及灰色长短期记忆网络结合的设备性能衰退预测方法，该方法能够考虑衰退率可变性对透平机械性能衰退状态的影响，捕捉和利用非平稳、非线性的性能时间序列的动态依赖关系，实现对透平机械的性能衰退预测。
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