公开(公告)号：CN115203402A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210507663.7

申请日：2022-05-10

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 林劼 ,  李赛鹏 ,  姜铼 ,  王元芳 ,  肖新宇 ,  梁玉龙

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06F16/332 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络架构搜索技术的对话文本情景划分方法，方法包括：对话文本句向量转换，构建句向量模型将对话文本语句转换为同一维度的句向量特征；将对话文本按照语义特征划分为若干段落，构建分段模型，将对话文本分段作为序列标注任务，使用三个分段符号标识一个文本段落；在模型中使用CRF约束最后输出分段符号之间的先后顺序，并基于神经网络架构搜索技术搜索循环神经网络RNN结构；将离散的文本段落按照对话情景划分和对话文本聚类，并调整最后的聚类效果形成聚类簇。本发明解决了训练样本短缺的问题，对于对话文本领域一些下游任务能提供更好的支持，有着更强的对话语义捕获能力，可以更好地将对话文本按照情景进行划分。

公开(公告)号：CN115203337A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210508938.9

申请日：2022-05-10

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 林劼 ,  李赛鹏 ,  姜铼 ,  王元芳 ,  肖新宇 ,  白毅

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/907 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种数据库元数据关系知识图谱生成方法，包括：基于数据库的历史SQL查询语句形成历史查询元数据知识图谱；基于数据列之间的值完全匹配形成数据关联元数据知识图谱；基于数据库的模式信息形成数据库模式元数据知识图谱；基于获得的三个知识图谱，将各个知识图谱中相同实体组成的三元组关系进行对齐，汇总成完整的数据库元数据关系知识图谱；使用基于表示的知识推理模型对获得的完整知识图谱进行推理，对图谱中的关系进行补全，进一步完善数据库元数据关系知识图谱。本发明构建了新的元数据关系知识图谱，并基于知识推理方法对图谱中的关系进行补全，为数据库的数据探索形成有效支撑，增强数据探索和数据分析的效果。

公开(公告)号：CN115830005A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202310029875.3

申请日：2023-01-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 林劼 ,  肖新宇 ,  梁玉龙 ,  白毅 ,  曾祥雨 ,  王勇

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种融合3D特征计算的前列腺切缘阳性预测方法，包括前列腺医学图像预处理；图像生成模型训练；生成前列腺3D数据；训练3D深度学习模型的四个步骤。所述的医学图像预处理，用于将医学图像转换成适用于深度学习的数据集；所述图像生成模型训练，通过数据集训练能生成医学图像的图像生成模型；所述生成前列腺3D数据，通过部分医学图像，生成完整的可用于3D恢复的医学图像；所述训练3D深度学习模型，训练前列腺3D模型特征提取深度神经网络，最终得到神经网络和机器学习参数。本发明能用于前列腺癌术后切缘阳性预测，具有较好准确性。