公开(公告)号：CN118983057A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411039626.3

申请日：2024-07-31

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 田玲 ,  穆斯塔法 ,  张栗粽 ,  闫科 ,  李俊松 ,  罗胜尹 ,  王晨阳

IPC: G16H20/70 ,  A61B5/16 ,  A61B5/318 ,  A61B5/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及生理信号处理领域，其公开了一种基于无源领域自适应的精神压力识别方法，解决传统精神压力识别方法存在的多分类识别准确率低、跨域识别迁移难、由于隐私保护和标签失真导致识别无法开展的问题。其首先构建源域训练集和目标域训练集；接着，对两训练集中的数据进行预处理；然后，对源域训练集中的数据进行变换，并分配伪标签，对特征提取器和源域分类器进行自监督预训练；接着，基于目标域训练集对特征提取器、源域分类器和目标域分类器进行自适应训练；最后基于训练完成的特征提取器和目标域分类器构建精神压力识别模型。在执行识别任务时，通过穿戴式设备采集操作人员的心电信号，将其作为模型的输入，识别操作人员的精神压力类别。

公开(公告)号：CN118821925A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411035366.2

申请日：2024-07-31

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 高辉 ,  穆斯塔法 ,  卢光曦 ,  田玲 ,  王婷琦 ,  陈丰春 ,  王剑波

IPC: G06N5/022 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于历史特征表示融合的时序知识图谱推理方法，属于知识挖掘技术领域，包括：根据时序知识图谱，利用预训练的NER命名实体识别模型进行处理，并选择其中若干个时序子图作为历史时序知识图谱，进而计算得到历史周期性建模修正向量、实体嵌入向量和关系嵌入向量，最后利用局部窗口内的门控机制和多头注意力机制，根据历史周期性建模修正向量、实体嵌入向量和关系嵌入向量，计算得到估计概率分布，完成知识图谱推理。本发明通过时序知识图谱中的时序子图和其线图，能够优化计算效率，增强对复杂关系的处理能力，提高了知识图谱推理的灵活性和准确性因局部结构信息和全局背景信息利用不足而导致知识推理性能低。

公开(公告)号：CN118741499A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410855086.X

申请日：2024-06-28

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 周城锴 ,  穆斯塔法 ,  王婷琦 ,  郑旭

IPC: H04W12/033 ,  H04W4/38 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明公开了一种考虑续航受限的多无人机数据采集方法，属于无人机协同技术领域，包括以下步骤：通过中心服务器向传感器和无人机集群分发加密参数，并基于加密参数，通过传感器进行数据采集；将传感器采集的原始数据进行加密，将加密数据传输给飞经其通信范围的无人机，同步无人机状态，并根据回报函数计算回报率，基于最高回报率使无人机采取行动，进行数据采集；将无人机采集到的信息汇聚至中心服务器，并通过中心服务器进行数据解密，完成多无人机数据采集。本发明解决了现有多无人机安全数据采集方法虽然能够通过数据加密提升通信安全性，但是存在单一数据包被解密导致的数据泄露及通信不稳定导致的数据丢失的问题。