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公开(公告)号：CN119004462A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411066002.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种博弈环境下动态入侵策略规划方法及相关设备，通过攻防场景认知地图的构建，基于反向计算策略得到入侵最大威胁时间构建入侵路径代价函数计算相应节点到目标点的拦截概率，最终构造出入侵路径动态计算方法利用入侵路径动态计算方法以目标点开始向起始点进行反向搜索最优路径，完成博弈环境下动态入侵策略的规划，本发明的攻防场景入侵策略生成过程能有效处理部分未知环境，攻防环境突发事件发生时，能基于新的环境信息动态重规划已有策略，减少整个入侵过程重复计算，适用于分析敌手在博弈环境中突发事件下的实时策略规划问题。
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公开(公告)号：CN118966775A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411058517.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种流攻击图模型的实物保护系统攻防效能评估方法，属于电子信息技术领域。方法包括构建实物保护系统流攻击模型；通过实物保护系统流攻击模型展示入侵路径；考虑敌手探测概率，根据入侵路径获取拦截概率；根据拦截概率，对探测到敌手入侵事件发生后，进行逆向推演；以探测概率作为流攻击决策依据，根据逆向推演结果，构建贝叶斯网络无向图，进行流攻击模型推理。本发明通过图形化手段，展示保护元素之间的关联过程，底层准确反映实物保护系统的安保防御状态。
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公开(公告)号：CN119398146A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411368436.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本申请提出一种大语言模型的对齐方法，该方法通过获取预训练大语言模型，并初始化预训练大语言模型进入文本补全任务状态；针对目标数据集进行模型特征检索，确定至少一个目标大语言模型；根据目标大语言模型构建上下文对齐提示词，并将上下文对齐提示词输入预训练大语言模型；获取目标会话文本将目标会话文本更新进上下文对齐提示词，推理得到会话响应文本；循环执行以下步骤：将当前对话回合的会话响应文本添加到上下文对齐提示词中；获取下一对话回合的目标会话文本，将目标会话文本与上下文对齐提示词一并输入大语言模型中，得到下一对话回合的会话响应文本，并将下一对话回合设置为当前对话回合。该方法能够实现预训练大语言模型的高效对齐。
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公开(公告)号：CN119377089A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411512898.0
申请日：2024-10-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F11/3604 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式专家系统的可靠性验证方法，属于智能软件工程技术领域，该方法包括：结合分布式专家系统的特性，设计目标评估函数；设计目标评估函数时，综合考虑了专家区域覆盖目标、故障种类覆盖目标、专家服务调用覆盖目标、故障持续时间目标、故障扩散目标、非冗余注入故障组合方案目标和引发异常数目标；利用改进的遗传算法求解目标评估函数，得到最优注入故障组合方案；利用故障注入工具，将最优注入故障组合方案注入分布式专家系统得到可靠性验证结果。本发明展示了如何智能生成注入故障组合方案，通过生成的注入故障组合方案可以提升系统的弹性，确保系统在面对各种潜在故障和挑战时，能够保持稳定运行并快速恢复。
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公开(公告)号：CN114565639B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210158946.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于复合卷积网络的目标跟踪方法及系统，构建孪生复合卷积特征提取子网络Siam‑Co‑CNNs；将Siam‑Co‑CNNs提取的模板分支与检测分支的特征图输入区域提案子网络中，组成基于复合卷积网络的目标跟踪网络；使用训练数据集中的视频帧序列，对基于复合卷积网络的目标跟踪网络进行离线预训练；将测试视频转化为图像帧输入系统，并在第一帧上标注上待跟踪目标，进行在线跟踪，得到并输出目标跟踪结果。实验证明，本发明所提出的目标跟踪方法能够提高目标跟踪的准确率和成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118396099A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410483886.3
申请日：2024-04-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N5/025 , H04L67/51 , H04L67/133 , H04L41/12 , G06F16/36
Abstract: 一种基于Kubernetes的微服务时序知识图谱构建方法，具体步骤为：建立微服务集群的事件监听机制，获取资源对象的配置、状态详细信息；利用对象转换方法，从资源对象的配置、状态详细信息中，将对象转换为资源对象知识图谱，保留完整资源数据信息；利用资源对象知识图谱，以及根据对象间关系确立方法，构建微服务与配置资源间和微服务与Pod间的时序关系，并同步处理微服务资源的创建、更新、删除事件；通过分析实时流量指标，构建Pod与Pod间的时序关系，得到微服务系统的时序知识图谱；通过时序知识图谱的方式构建微服务拓扑，保障知识精确度的同时降低内存占用率，监听资源事件以分析Kubernetes中微服务的依赖情况，本发明降低了系统实时处理能力的要求，效率高效。
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公开(公告)号：CN114036516B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111257776.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种基于两阶段类比推理的未知敏感函数发现方法，包括对待检测的目标系统代码进行预处理，得到函数调用序列；根据函数调用序列，通过频繁模式挖掘，得到若干频繁函数对；利用函数调用序列训练得到的词向量模型，得到每个频繁函数对对应的嵌入向量；计算初始种子函数与每个频繁函数对之间的第一相似度，根据计算结果选取至少一个频繁函数对作为二次种子函数对；计算每个二次种子函数对与每个频繁函数对之间的第二相似度，根据计算结果得到每个二次种子函数对的潜在敏感函数对候选集；根据潜在敏感函数对候选集，合并去重后得到潜在敏感函数对集合。本方法，通过两阶段类比推理，能够逐步扩充种子函数对集合，发现更多潜在敏感函数对。
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公开(公告)号：CN118101500B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410459145.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的边缘环境下服务部署方法和系统，涉及边缘计算资源分配领域，用以解决在线动态部署的不稳定问题以及提高服务部署方案的性能和成本表现。本发明利用服务部署矩阵表示各类服务在各个边缘服务器上进行服务实例部署的部署方案，并以此为编码方式构建初始化种群；以服务部署的性能指标和成本指标构建目标函数；根据约束条件从初始化种群中选择出可行解种群，根据适应度选择个体进行进化，在交叉运算和变异运算过程中对非法解进行修正；最终选择适应度最高的染色体进行服务部署。本发明通过离线方式即可得到最优解，并在成本和性能上得到平衡，保留了非法解的优良基因进行进化，提高了最优解的可靠性。
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公开(公告)号：CN118075596A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410475673.6
申请日：2024-04-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种敏捷成像卫星指令序列自主生成方法，包括：获取下达给卫星的两个任务和各任务分配至星内各终端的指令块；获取四类约束；在判断两个任务符合粘合条件时，对各终端利用约简规则判断，若指令块满足约简条件则删除冗余指令块，进行剩余指令块粘合处理得到单终端指令序列；将各终端得到的单终端指令序列进行跨终端指令合并处理得到跨终端的指令序列全集；并从中得到备选待执行指令序列；利用确定的时间压缩规则对各备选待执行指令序列进行指令间隔时间压缩处理后，从中得到最优待执行指令序列；在最优待执行指令序列满足各类约束的要求时，将其作为可信总线指令序列；否则，根据未满足约束的部分返回相应步骤进行约束修正和序列重排。
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公开(公告)号：CN116736695A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310423596.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种面向运行时不确定性的航天器控制软件自适应方法，包括：对航天器控制软件进行纵向分层组件化设计，得到包括自上而下的应用业务层、系统管理层、服务组件层以及基础设备层的四个层组；构建包括感知‑分析模块、自适应知识库以及决策‑执行模块的自适应系统；建立包括星载设备、航天器控制软件以及自适应系统在内的自适应一体化模型，其中，通过星载设备和航天器控制软件与自适应系统直接交互实现航天器控制软件的自主适变；利用自适应一体化模型对监测到的异常事件生成对应的执行策略组合并执行，根据未知的异常事件更新自适应知识库。本发明方法能够针对未知异常通过事件的监控和分析自动匹配或快速生成应对策略。
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