公开(公告)号：CN107844739B

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN201710625586.4

申请日：2017-07-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 樊庆宇 ,  李厚彪 ,  羊恺 ,  王梦云 ,  陈鑫 ,  李滚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明的基于自适应同时稀疏表示的鲁棒性目标追踪方法，包括以下步骤：S1、根据拉普拉斯噪声能量的大小，自适应的建立同时稀疏追踪模型；S2、对所建立的追踪模型进行求解；S3、对模板进行更新。本发明提供的追踪方法追踪识别效果好，抗干扰性较强，能够实现较为精确和实时的目标追踪，追踪方法较为稳定。

公开(公告)号：CN107844739A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201710625586.4

申请日：2017-07-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 樊庆宇 ,  李厚彪 ,  羊恺 ,  王梦云 ,  陈鑫 ,  李滚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T7/246

CPC classification number: G06K9/00724 ,  G06K9/6223 ,  G06T7/251

Abstract: 本发明的基于自适应同时稀疏表示的鲁棒性目标追踪方法，包括以下步骤：S1、根据拉普拉斯噪声能量的大小，自适应的建立同时稀疏追踪模型；S2、对所建立的追踪模型进行求解；S3、对模板进行更新。本发明提供的追踪方法追踪识别效果好，抗干扰性较强，能够实现较为精确和实时的目标追踪，追踪方法较为稳定。