公开(公告)号：CN118170520A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410415896.3

申请日：2024-04-08

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨茂林 ,  王彬浩 ,  桑楠 ,  陈泽玮 ,  贾苹 ,  文佳源 ,  彭炫月 ,  严蕴涵

IPC: G06F9/48 ,  G06F16/901 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了基于嵌入式多核实时操作系统的DAG任务调度方法、计算机程序产品、存储介质及终端，属于实时操作系统任务调度领域，包括：将DAG任务移植至嵌入式多核实时操作系统；执行DAG任务，进行DAG任务调度，唤醒后继任务；若后继任务为它核任务，向目标核发起中断请求，进而使目标核收到中断后，根据中断请求中的任务标识符，就绪对应的DAG任务。通过DAG调度机制结合核间中断进行核间DAG任务的调度与管理，无需依赖现有特定DAG模型建立与分析算法，降低了上层算法和底层机制的耦合度；核间任务调度能够兼容并行计算任务的优势，以此保证多核实时操作系统的实时性，提高了DAG任务应用的可靠性和系统资源的利用率。

公开(公告)号：CN118170390A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410415899.7

申请日：2024-04-08

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨茂林 ,  王彬浩 ,  桑楠 ,  陈泽玮 ,  王若宇 ,  饶洪江 ,  孟佳珉

IPC: G06F8/41 ,  G06F9/48 ,  G06F16/901 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06F8/61 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种嵌入式操作系统实时可控AI运行框架及其构建方法，属于实时操作系统领域，包括：将完成训练的神经网络模型编译为二进制格式文件，进而加载至嵌入式操作系统内存中；将AI任务映射为具有前驱后继关系的线程集合，对应有向无环图模型中的节点集合；执行AI任务，进行模型推理，并进行AI任务调度；获取神经网络模型推理结果。将神经网络模型编译为二进制格式文件，进而将神经网络模型移植至嵌入式平台中；将神经网络模型映射为向无环图模型，在AI任务对应的DAG模型所包含的前驱后继关系的条件下调度该组DAG线程以此执行AI任务，能够保证各组线程执行流程的正确性、以及开发的嵌入式AI应用的实时性和可控性。