公开(公告)号：CN114821252B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202210260011.8

申请日：2022-03-16

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 殷光强 ,  王治国 ,  李超 ,  李耶 ,  王加结 ,  杨晓宇

IPC: G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种图像识别算法的自成长方法，包括：A：采用不同原生图像识别算法对预处理后的未知图像样本进行多次测试并计算每次测试的识别准确率，确定出原生图像识别算法的种类和数量；B：对得到的原生图像识别算法进行加权以协同判别正确的未知图像样本，得到集成决策算法；C：通过跟踪算法识别未知图像样本并获取伪标签，通过集成决策算法识别未知图像样本并获取判别标签，基于伪标签与判别标签的比较结果更新算法，实现图像识别算法的自成长。该方法先通过协同训练原生图像识别算法集成技术实现判别正确的未知图像样本协同更新，再通过协同训练优化更新技术实现自成长算法的协同或自更新，提高了原生图像识别算法的精度和泛化能力。

公开(公告)号：CN114821252A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210260011.8

申请日：2022-03-16

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 殷光强 ,  王治国 ,  李超 ,  李耶 ,  王加结 ,  杨晓宇

IPC: G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种图像识别算法的自成长方法，包括：A：采用不同原生图像识别算法对预处理后的未知图像样本进行多次测试并计算每次测试的识别准确率，确定出原生图像识别算法的种类和数量；B：对得到的原生图像识别算法进行加权以协同判别正确的未知图像样本，得到集成决策算法；C：通过跟踪算法识别未知图像样本并获取伪标签，通过集成决策算法识别未知图像样本并获取判别标签，基于伪标签与判别标签的比较结果更新算法，实现图像识别算法的自成长。该方法先通过协同训练原生图像识别算法集成技术实现判别正确的未知图像样本协同更新，再通过协同训练优化更新技术实现自成长算法的协同或自更新，提高了原生图像识别算法的精度和泛化能力。