异构网络中基于弦图着色的联合干扰对齐与资源分配方法

    公开(公告)号:CN112954806A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110102281.1

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明提出了一种异构网络中基于弦图着色的联合干扰对齐与资源分配方法,旨在充分考虑网络中子信道资源的差异化需求,设计干扰对齐簇的选取及资源分配方案,提升用户满意率。实现步骤为:根据用户的子信道数目需求和资源冲突关系,构造冲突图;基于最大势搜索算法构造弦化冲突图;对每一个干扰对齐簇,构造转化冲突图;使用最大加权子图算法计算弦化冲突图以及转化冲突图的满意用户数,选取干扰对齐簇;使用最大势算法得到弦化冲突图的完美消除序列,并基于完美消除序列为每个链路分配子信道;本发明比现有技术的适用场景更广,复杂度更低,用户满意率更高。

    一种基于滑窗BATS码的低时延图像渐进传输方法

    公开(公告)号:CN111726635A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010579142.3

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明属于图像通信技术领域,具体来说是涉及一种基于滑窗BATS码的低时延图像渐进传输方法。本发明的目的在于克服传统BATS码的高时延缺点的同时,实现可靠的图像渐进传输,提升用户对通信系统的QoE。其中实现降低时延和渐进传输主要是通过滑窗BATS码与小波SPIHT编码相结合而实现,而基于编码统计的滑窗BATS码的主要思想是对普通的滑窗结构进行改进,统计当前窗口的编码信息得出未参与编码的压缩数据包,并在下一个窗口中继续对其进行编码,通过增大编码概率实现成功恢复概率的提高,从而降低BATS码的码长变短以及编码随机性对方案可靠性的影响。

    异构网络中基于弦图着色的联合干扰对齐与资源分配方法

    公开(公告)号:CN112954806B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202110102281.1

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明提出了一种异构网络中基于弦图着色的联合干扰对齐与资源分配方法,旨在充分考虑网络中子信道资源的差异化需求,设计干扰对齐簇的选取及资源分配方案,提升用户满意率。实现步骤为:根据用户的子信道数目需求和资源冲突关系,构造冲突图;基于最大势搜索算法构造弦化冲突图;对每一个干扰对齐簇,构造转化冲突图;使用最大加权子图算法计算弦化冲突图以及转化冲突图的满意用户数,选取干扰对齐簇;使用最大势算法得到弦化冲突图的完美消除序列,并基于完美消除序列为每个链路分配子信道;本发明比现有技术的适用场景更广,复杂度更低,用户满意率更高。

    基于干扰对齐的MIMO网络缓存放置方法

    公开(公告)号:CN112929058B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202110083286.4

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明提出了一种基于干扰对齐的MIMO网络缓存放置方法,旨在对多用户和多基站进行干扰对齐,消除部分干扰,提升用户端信干比,最终提升MIMO网络的命中率,实现步骤为:设置包含多个基站和多个用户MIMO网络参数,将基站与用户进行分簇,在每个簇内基站与用户进行关联,之后每个簇内的基站和用户进行干扰对齐,设计每个基站的预编码向量和每个用户的解码向量,消除簇内其他基站造成的干扰,然后计算MIMO网络的命中率,建立并求解以最大化命中率为目标的优化问题,得到每个文件的优化缓存放置概率,最终每个基站以优化缓存放置概率调整缓存设备中缓存的文件。

    一种大规模频控阵非线性频偏产生电路

    公开(公告)号:CN114047500A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111304624.9

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种大规模频控阵非线性频偏产生电路,通过控制移相器输出信号时变,将移相器产生的相位差转变为频偏,从而实现频控阵信号的频偏设计,而移相器入出信号的时变特性是可控的,可通过控制移相器输出信号非线性时变,进而实现频控阵信号的非线性频偏设计。通过功率分配器将频率合成器产生的信号分为多路,分别输出至多路并行的移相器,相对于传统的多路频率合成电路,该电路大幅度节约了硬件成本,多路并行移相器也大大提高了各路频偏的灵活性,其输出的多路信号具有相参性、频率灵活可调等特点,广泛适用于各种应用对频率源的要求。

    一种车联网自适应防御方法、系统、介质、设备及终端

    公开(公告)号:CN112566058B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202011274157.5

    申请日:2020-11-15

    Abstract: 本发明属于车联网及无线传感器网络中的安全防护技术领域,公开了一种车联网自适应防御方法、系统、介质、设备及终端,获得节点的数据可信度;进行决策后对数据进行验证,统计交互过程中的特征数据;将特征数据以及信任评级上传至云服务器;云服务器根据网络中节点的所有评级计算该节点的信誉值;节点根据信誉值及以及信任阈值得到数据可信度,做出正确决策,使系统效益达到最大,基于不完全信息随机博弈与Q‑learning云服务器选取当前系统最佳的信任阈值,并将所有节点当前的信誉值以及系统的信任阈值下发到各路边基础设施RSU。本发明降低虚假消息的接受率,抵御恶意节点随机多样化的攻击策略。

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