-
公开(公告)号：CN111652081A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010401842.3
申请日：2020-05-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光流特征融合的视频语义分割方法，包括如下步骤：步骤1，判定视频序列的当前视频帧图像为关键帧图像或非关键帧图像；若为关键帧图像，则执行步骤2，若为非关键帧图像，则执行步骤3；步骤2，提取当前视频帧图像的融合位置依赖信息和通道依赖信息的高层语义特征图；步骤3，通过计算光流场得到当前视频帧图像的高层语义特征图；步骤4，对步骤2和步骤3得到的高层语义特征图进行上采样，得到语义分割图。本发明的方法中融入了光流场和注意力机制思想，可以提升视频语义分割的速率和准确率。
-
公开(公告)号：CN110472271A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910584327.0
申请日：2019-07-01
Applicant: 电子科技大学 , 四川浩特通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微观交通仿真的非机动车道混合交通流模型构建方法，包括：建立包含非机动车和行人的多车道元胞自动机模型；在多车道元胞自动机模型基础上建立交通流模型。本发明的微观交通仿真的非机动车道混合交通流模型构建方法构建的交通流模型融合了非机动车和行人。
-
公开(公告)号：CN111652081B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010401842.3
申请日：2020-05-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/70 , G06V20/40 , G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/62 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于光流特征融合的视频语义分割方法，包括如下步骤：步骤1，判定视频序列的当前视频帧图像为关键帧图像或非关键帧图像；若为关键帧图像，则执行步骤2，若为非关键帧图像，则执行步骤3；步骤2，提取当前视频帧图像的融合位置依赖信息和通道依赖信息的高层语义特征图；步骤3，通过计算光流场得到当前视频帧图像的高层语义特征图；步骤4，对步骤2和步骤3得到的高层语义特征图进行上采样，得到语义分割图。本发明的方法中融入了光流场和注意力机制思想，可以提升视频语义分割的速率和准确率。
-
公开(公告)号：CN109766846A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910034729.3
申请日：2019-01-15
Applicant: 电子科技大学 , 四川浩特通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的自适应多车道车流检测方法及系统，所述方法包括：步骤1，根据获取的车道视频图像建立车道模型和背景模型；步骤2，利用建立的车道模型和背景模型对车道视频图像中的车辆进行识别。本发明通过建立背景模型进行车辆检测的同时，通过建立车道模型实现了分车道的车辆检测。
-
公开(公告)号：CN109766642A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910034685.4
申请日：2019-01-15
Applicant: 电子科技大学 , 四川浩特通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自演化交通路网拓扑建模方法，包括：步骤一、建立交通路网模型，所述交通路网模型以节点的度和邻接矩阵表示；步骤二、计算交通路网模型中的预测交通流量；步骤三、建立自演化交通路网模型，所述自演化交通路网模型的节点的度和邻接矩阵根据预测交通流量进行更新。本发明对图论和复杂网络理论中的度的定义进行了修改，使得其可运用于实际交通路网的拓扑建模，并用以表征路网交叉口重要程度；并运用马尔可夫模型计算预测交通流量，结合各节点维护的邻接矩阵实现节点的度的自演化更新，从而完成交通路网的自演化拓扑建模。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111667506B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010405359.2
申请日：2020-05-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于ORB特征点的运动估计方法，包括如下步骤：步骤1，采用oFAST特征点与rBRIEF描述子相结合的方式分别提取两帧图像的ORB特征点；步骤2，对两帧图像的ORB特征点进行基于暴力匹配BF和PROSAC的特征匹配，得到最优拟合模型；步骤3，基于所述最优拟合模型，并混合GICP与ICP算法进行运动估计。本发明建立了混合ICP与GICP的运动估计算法估算出机器人的运动轨迹，并在其中采用了基于暴力匹配BF与渐进采样一致性算法PROSAC的从粗到精的特征匹配方法，能够减少因受到干扰而出现的误匹配现象。
-
公开(公告)号：CN109584541A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910095578.2
申请日：2019-01-31
Applicant: 电子科技大学 , 四川浩特通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微观交通仿真系统的混合路网模型的构建方法，其特征在于，包括：建立适用机动车的连续路网坐标系；利用元胞自动机模型建立适用非机动车和行人的元胞坐标系；通过将连续路网坐标系的机动车转换至所述元胞坐标系，建立混合路网模型。本发明通过综合连续路网模型和离散路网模型建立微观交通仿真系统的混合路网模型，适用于机动车、非机动车和行人，尤其适用国内的混合交通流。
-
公开(公告)号：CN109309561A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811059424.X
申请日：2018-09-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种通用的构造可区分不可延展的公钥加密体制的方法，属于密码学领域。本发明包括：系统初始化，选择一个满足不可延展性的公钥加密算法以及一个单向哈希函数；密钥生成过程与原不可延展公钥加密算法一致，最终得到公钥pk与私钥sk；加密过程首先使用原不可延展公钥加密算法使用公钥pk对消息明文m进行加密得到密文c1，然后计算m的哈希值得到c2，最终密文c＝(c1,c2)；对密文c进行解密，首先使用原不可延展公钥加密算法和私钥sk对c1进行解密得到m’，然后计算m’的哈希值并与c2比较，如果相等则解密成功得到消息明文m’，否则解密失败。本发明具有创造性与通用性。
-
公开(公告)号：CN108880796A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810661493.1
申请日：2018-06-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种新的基于属性加密的外包解密方法，属于通信安全领域。本发明包括：初始化系统参数，建立系统全体属性集合U，生成系统公钥PK以及主密钥msk。消息发送方使用系统公钥以及访问策略加密明文消息M得到消息密文CT。权威机构利用消息接收者的属性集合S以及主密钥生成消息接收者的私钥SK。解密阶段，如果消息接收者的属性集合S满足访问策略就可以利用自己的私钥进行解密；或者用户生成转换密钥TK并发送给云服务器，将大量解密运算外包给云服务器进行，然后根据云服务器返回的计算结果进行少量运算得最终明文。本发明解决了外包解密方案中权威机构以及云服务器的资源浪费问题，具有开销低、效率高的特性。
-
公开(公告)号：CN109766846B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910034729.3
申请日：2019-01-15
Applicant: 电子科技大学 , 四川浩特通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的自适应多车道车流检测方法及系统，所述方法包括：步骤1，根据获取的车道视频图像建立车道模型和背景模型；步骤2，利用建立的车道模型和背景模型对车道视频图像中的车辆进行识别。本发明通过建立背景模型进行车辆检测的同时，通过建立车道模型实现了分车道的车辆检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.019 seconds)
