一种纵向和横向相结合的驾驶员风险偏好界定的车联网平台及方法

    公开(公告)号:CN112862276A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110101925.5

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种纵向和横向相结合的驾驶员风险偏好界定方法,属于车联网风险技术领域,其技术方案主要包括了智能车联网平台和驾驶员风险偏好界定方法,该方法的主要内容为:通过横向的方式去包含并解析除自身外的其它大量驾驶员风险偏好数据,通过纵向的方式去分析驾驶员本身的历史风险偏好数据,结合两个方面确定或者更新该驾驶员风险偏好指标;本发明在一定程度上避免了对驾驶员风险分析所需要的大量训练,节省了成本,同时也改善了多数方法对驾驶员风险偏好评估过程单一的问题,提供了一个准确率更高、更完全的驾驶员风险偏好指标。

    一种纵向和横向相结合的驾驶员风险偏好界定的车联网装置及方法

    公开(公告)号:CN112862276B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110101925.5

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种纵向和横向相结合的驾驶员风险偏好界定方法,属于车联网风险技术领域,其技术方案主要包括了智能车联网平台和驾驶员风险偏好界定方法,该方法的主要内容为:通过横向的方式去包含并解析除自身外的其它大量驾驶员风险偏好数据,通过纵向的方式去分析驾驶员本身的历史风险偏好数据,结合两个方面确定或者更新该驾驶员风险偏好指标;本发明在一定程度上避免了对驾驶员风险分析所需要的大量训练,节省了成本,同时也改善了多数方法对驾驶员风险偏好评估过程单一的问题,提供了一个准确率更高、更完全的驾驶员风险偏好指标。

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