-
公开(公告)号：CN113030950A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110258429.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习技术的小型无人机分类方法，包括以下步骤：S1、模拟小型无人机微多普勒信号，并利用模拟信号训练深度神经网络；S2、未知目标类别的检测：将检测目标的频谱图添加到神经网络的训练集中，判断该目标是否为未知目标类；S3、频谱图的预处理，去除机身的频率，提高频谱图的信噪比；S4、生成频谱图的对抗训练，利用生成性对抗网络生成新的频谱图来训练分类器。本发明利用认知雷达系统中目标微多普勒频谱图对网络进行训练，提升小型无人机目标分类的精度；基于目标主散射体的建模方法，减少微多普勒信号模拟仿真过程的耗费时间；训练对抗式自动编码器，对频谱图进行去噪处理，增加认知雷达识别小型无人机的距离范围。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
