公开(公告)号：CN118709762A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410836652.2

申请日：2024-06-26

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 惠孛 ,  高辉 ,  田玲 ,  孙明 ,  王晨阳 ,  毛新宇 ,  范馨予

IPC: G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/042 ,  G06F16/36 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于子图关系信息的知识图谱关系预测方法，涉及机器学习技术领域，该方法为通过对实体数据的关系链接情况进行分析，得到知识图谱子图；基于知识图谱子图，对实体的位置特征和实体的邻域关系特征进行分析和融合，得到信息增强的初始表示特征数据；将初始表示特征数据输入表示特征预测模型，得到表示特征数据；利用有偏随机游走方法对知识图谱子图进行路径分析，得到知识图谱子图的路径特征数据；基于实体数据、表示特征数据和路径特征数据，利用三元组评分函数进行综合计算，得到知识图谱关系预测结果，完成对知识图谱关系的预测。本发明解决了现有基于子图的预测模型面对稀疏子图的鲁棒性较差问题。

公开(公告)号：CN118839927A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410981863.5

申请日：2024-07-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 孙明 ,  周毅 ,  夏宇昂 ,  单荣臻 ,  汪顺旺 ,  贺康俊 ,  毛新宇

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于学习混入与较优趋近的卫星调度方案生成方法，属于资源调度技术领域，包括以下步骤：建立卫星调度问题的任务依赖图表示模型；基于任务依赖图表示模型生成第一随机可行调度方案Pa、第二随机可行调度方案Pb以及第三随机可行调度方案P*；初始化一个随机可行调度方案的局部最优解作为第四随机可行调度方案P#；更新第一随机可行调度方案Pa、第二随机可行调度方案Pb、第三随机可行调度方案P*和第四随机可行调度方案P#；进行下一轮更新，直到运行时间或迭代轮次达到预设值，输出第三随机可行调度方案P*作为最终调度方案。本发明解决了传统卫星资源调度算法存在较大的人力投入与计算开销，并且在灵活性和及时性等方面存在不足的问题。