公开(公告)号：CN117938494A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410096620.3

申请日：2024-01-23

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 胡航宇 ,  左桐瑞 ,  左桐瑛 ,  毛嘉悦 ,  武洋 ,  邓晨 ,  高翔 ,  周灿

IPC: H04L9/40 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明公开了一种基于1D‑TextCNN的异常攻击检测方法，应用于云服务环境，包括：S1、数据预处理：将云服务数据根据字段进行文本特征提取，形成文本特征向量；S2、进行模型训练：使用文本特征向量训练1D‑TextCNN模型，得到训练后的1D‑TextCNN模型；S3、数据分类：使用训练后的1D‑TextCNN模型对待分类的云服务数据样本进行分类。本发明能够有效地在云服务日志中检测到异常攻击，特别是应用层DDos攻击异常行为，并且有着较高的准确率。