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公开(公告)号:CN119644259A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411733912.X
申请日:2024-11-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/22 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种用于声源定位的潜在空间核自适应滤波方法,涉及数据处理领域。为了解决现有技术中存在的高维音频数据处理复杂、特征提取困难以及难以在资源受限设备上实现实时处理的问题,本发明提供了一种用于声源定位的潜在空间核自适应滤波方法,该方法结合了潜在空间模型和核自适应滤波,既提高了特征提取能力,又保持了轻量级和在线学习的特性。本发明通过结合潜在空间模型和核自适应滤波方法,提高了特征提取能力和非线性建模能力,在复杂的混响和噪声环境下实现了更高的声源定位精度和鲁棒性。该方法具有轻量级的结构,计算复杂度低,能够在计算资源有限的设备上实现毫秒级的实时声源定位,适用于资源受限的工业应用。
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公开(公告)号:CN116862830A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310374166.9
申请日:2023-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/194 , G06T7/90
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习分割与分类的肾脏免疫荧光图像的识别方法,包括以下步骤:对所述肾小球荧光图像进行图像增强处理;利用U‑net模型作为语义分割神经网络,分割出肾小球区域;利用设计的CNN神经网络对分割后的图像进行分类;根据分类结果自动识别肾脏免疫荧光图像,完成对基于深度学习肾小球分割与分类的肾脏免疫荧光图像的自动识别。本发明解决了肾免疫荧光图像具有荧光强度差异以及低对比度的问题。
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公开(公告)号:CN116662113A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310522293.9
申请日:2023-05-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于最小均方滤波的电子设备寿命计算方法,涉及机器学习、自适应滤波、时序信号处理领域。本发明采用自适应滤波器的方式来计算电子设备的寿命,在对自适应滤波器的训练时采用核函数代替非线性映射的内积,同时引入R‑L分数阶导数,使得本发明处理输入的电子设备时序数据包含大量异常值或多种不同分布噪声的信号时具有更好的性能及更快的收敛速度。提高本发明自适应滤波器的鲁棒性和精度。
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公开(公告)号:CN107807902B
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN201711007578.X
申请日:2017-10-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种抗单粒子效应的FPGA动态重构控制器,由FSM命令状态机、核心控制模块、存储控制器和内部访问接口ICAP组成,再通过对各个组成模块之间进行协同工作,从而避免了复杂微处理器的使用,节省了大量FPGA资源,降低了对单粒子效应的敏感度;具体讲,本发明采用了三模冗余TMR设计结构的核心控制模块和对应的动态可重构方法,从而实现重构控制器的自修复设计,使得该控制器具有故障自修复能力,增强了系统的容错能力。
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公开(公告)号:CN111525249B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202010440066.8
申请日:2020-05-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01Q1/36
Abstract: 本发明公开了一种30‑40GHZ毫米波的近场成像的Vivaldi天线,涉及通信技术领域,该天线通过重新设计指数型曲线边的形状,减少了上、下指数型曲线边在30‑40GHZ内电磁场能量逸散,继而增大该频段内增益,降低旁瓣,在30‑40GHZ之间的有效频带更宽;对缺口的形状进行了重新设计,能够使尾翼原本一些杂乱的电流的方向与主辐射方向保持一致,减少杂乱电流,增强增益;增设有引向器,继而进一步的减少与主辐射方向不同的电场,增强主辐射方向的电磁场,交叉极化现象抑制更明显,增大增益效果。
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公开(公告)号:CN107632254A
公开(公告)日:2018-01-26
申请号:CN201710880801.5
申请日:2017-09-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/28 , G01R31/3177 , G01R31/3185 , G01R31/27
Abstract: 本发明公开了一种基于内部脉冲注入的单粒子瞬态效应评估系统,通过对待测电路的逻辑门添加脉冲注入单元后的输出结果,与标准测试电路的输出结果进行对比,根据对比结果来评估单粒子瞬态效应;本发明是基于硬件电路的评估方法,既具有物理故障注入的快速性、真实性,又具有仿真故障注入的可控性;其次,脉冲注入单元既可选择对待测电路所有逻辑门添加,又可选择对关键路径上的逻辑门添加,灵活性高;脉冲注入单元直接采用触发器链设计,减少了控制端口数量,提高了系统效率。
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公开(公告)号:CN119958827A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411738129.2
申请日:2024-11-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声信号时延动态模式分解的机械设备故障检测方法,涉及机械设备工作状态分析领域。本发明采用分布式麦克风阵列在工业生产的不同场景下采集工业机械设备声信号数据;然后利用时延动态模式分解算法对声信号数据进行分解,得到信号的动态模式,然后利用部分模式重构原始声信号,通过声信号的重构误差检测机械设备是否出现故障。本方法相较于其他基于信号重构的方法,对机械设备声信号具有更高的故障识别精度。本发明首次将时延动态模式分解算法引入基于声信号的机械设备故障检测领域,实验表明此算法能够准确识别机械设备的故障类型。
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公开(公告)号:CN119760556A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411884657.9
申请日:2024-12-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N5/01 , G06N20/00 , G01M13/00 , G01H17/00 , G01M9/02 , G01M9/04
Abstract: 本发明公开了一种基于声信号特征分析与随机森林的机械设备故障检测方法,涉及机器学习领域。包括:在工业场景关键部位搭建声信号采集系统,模拟故障情景,采集不同工况下的机械设备运行声信号,得到原始数据;从采集的声信号中进行特征提取,采用皮尔逊相关性分析进行特征选择,剔除冗余特征;使用处理之后的变量数据作为模型输入、以对应的故障类型作为训练标签,训练决策树和随机森林以使所述算法输出的故障类型趋近于训练标签,得到水轮机声信号故障诊断模型。本发明提供了一种基于声信号特征分析与随机森林的故障诊断方法,实验表明此方法能够有效检测机械设备整体的各类典型故障。
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公开(公告)号:CN117518159A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202310289641.2
申请日:2023-03-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽频带三维毫米波成像方法,包括以下步骤:S1:在宽频带全息毫米波成像模型中,构建最优确定性二元矩阵;S2:根据最优确定性二元矩阵,确定宽频带三维毫米波成像。本发明提出的宽频带三维毫米波成像方法采用确定性二元矩阵来确定成像图像,可以减少内存消耗,降低成像系统的成本,可从欠采样的图像中恢复高分辨率图像测量。
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公开(公告)号:CN115567038A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211125103.1
申请日:2022-09-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 该发明公开了一种基于多核奈斯特隆方法的自适应滤波方法,涉及核自适应滤波领域。多核奈斯特隆方法结合了多个核函数,这些核函数不仅仅只包括高斯核还可以用其他不同的核函数,可以将原始数据映射到多个不同的独立特征空间中。多核奈斯特隆方法相较传统的单核奈斯特隆方法有更优秀的滤波精度,而且对核参数的选择变得不敏感。相比多核自适应滤波方法则可以显著减小计算复杂度,减少时间和内存消耗。随后本发明首次将提出的多核奈斯特隆方法引入到核自适应滤波器中,实验表明此算法在比较小的计算复杂度下可以达到比目前先进的核自适应滤波算法更好的滤波精度。
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