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公开(公告)号：CN116269285B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211497685.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非接触式常态化心率变异性估计系统，首先基于摄像头数据，测量人脸皮肤的吸收光谱，使用深度神经网络对面部区域进行像素级划分，然后通过选择有更多毛细血管的区域，完成对血管内血流的信息变化的测量，通过分别设计卷积滤波器和深度神经网络对信号进行去噪过滤，提取反映心跳的波形，最后通过分析功率谱和搏动周期，完成对心率和心率变异性指数的计算。本发明的方法可有效对面部光线进行均衡，有效地去除不良低频信号，提高估计的准确性与估计精度，能避免皮肤的遮挡部分，获得更好的采集区域，比传统无限信号训练样本滤波效果好，能有效提高基于非接触式监测设备的心率变异性检测的准确性，实现常态化健康监测。
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公开(公告)号：CN116269285A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211497685.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非接触式常态化心率变异性估计系统，首先基于摄像头数据，测量人脸皮肤的吸收光谱，使用深度神经网络对面部区域进行像素级划分，然后通过选择有更多毛细血管的区域，完成对血管内血流的信息变化的测量，通过分别设计卷积滤波器和深度神经网络对信号进行去噪过滤，提取反映心跳的波形，最后通过分析功率谱和搏动周期，完成对心率和心率变异性指数的计算。本发明的方法可有效对面部光线进行均衡，有效地去除不良低频信号，提高估计的准确性与估计精度，能避免皮肤的遮挡部分，获得更好的采集区域，比传统无限信号训练样本滤波效果好，能有效提高基于非接触式监测设备的心率变异性检测的准确性，实现常态化健康监测。
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公开(公告)号：CN115439377B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211389040.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/20 , G06T7/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种增强对抗图像样本迁移性攻击的方法，属于图像处理领域。首先在利用原图片生成对抗图像样本之前，用高斯核对其进行卷积，而后扩大可搜索的对抗子空间，让攻击者获得更多信息，再利用捕获到的额外信息生成对抗图像样本之后，将对抗子空间还原到原来的大小，减少对抗图像样本和原图片间的视觉对比，最后生成对抗图像样本。本发明与模型增强等方法相比，所增加的计算开销可以忽略不计，与其他攻击方法相结合，进一步提高对抗图像样本的迁移性，本发明从频域和可搜索对抗子空间的角度出发，通过减少原图片的高频成分，扩大可搜索的对抗子空间，生成更具迁移性的对抗图像样本。
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公开(公告)号：CN113838558B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110934848.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G16H50/20 , G16H70/60 , G16H30/20 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的乳腺癌病理图像分析方法及装置。本发明包括以下步骤，S1，获取病理图像；S2，得到病理图像分割后的若干单区域图像，并依据各单区域图像的位置依次编号；S3，基于卷积神经网络构建图像特征提取器；S4，设置训练样本，训练图像特征提取器；S5，将单区域图像输入到图像特征提取器中，获取每个卷积层后激活函数输出的激活值；S6，基于每个卷积层的激活值，获取单区域图像的特征值；S7，重复步骤S5‑S6，获取所有单区域图像的特征值；S8，组合形成特征热力图；S9，基于特征热力图获取病人癌细胞的扩散方向。具有能够辅助医生对癌细胞的扩散方向和扩散范围进行判断的效果。
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公开(公告)号：CN115148369A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210758867.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的医疗健康数据管理系统，包括数据采集子系统和数据分析子系统，数据分析子系统包括任务分配模块、第一缓存模块、第二缓存模块和分析模块，通过数据采集子系统采集医疗信息；任务分配模块将医疗信息划分成第一局部信息和第二局部信息后分别分配至第一缓存模块和第二缓存模块；第一缓存模块对第一局部信息进行缓存，得到第一缓存信息，并触发分析模块；第二缓存模块对第二局部信息进行缓存，得到第二缓存信息；分析模块依次对第一缓存信息和第二缓存信息进行分析，得到分析结果，解决了现有的医疗健康数据管理系统对医疗信息的分析时间较长的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115132366A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210758887.5
申请日：2022-06-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于健康医疗大数据标准库的多源数据处理方法与系统，包括：获取各个业务平台的医疗健康数据，建立医疗健康数据库；抽取医疗健康数据库中的元数据，并对元数据的存储格式进行转换；对元数据按照元数据的应用类别进行分类存储，基于CWM元模型建立元数据标准库；对元数据进行解析和融合、元数据生命周期管理、元数据变更管理与元数据标准化处理；对元数据进行数据质量管理、元数据标准管理以及构建元数据知识图谱。本发明能够对来自不同业务平台的数据源自动化统一转换以及数据标准化处理，基于CWM元模型建立元数据标准库，能够规范对元数据对象的处理，便于对数据进行查询和维护；通过对数据的融合治理，有利于获取有价值的数据。
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公开(公告)号：CN113838558A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110934848.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的乳腺癌病理图像分析方法及装置。本发明包括以下步骤，S1，获取病理图像；S2，得到病理图像分割后的若干单区域图像，并依据各单区域图像的位置依次编号；S3，基于卷积神经网络构建图像特征提取器；S4，设置训练样本，训练图像特征提取器；S5，将单区域图像输入到图像特征提取器中，获取每个卷积层后激活函数输出的激活值；S6，基于每个卷积层的激活值，获取单区域图像的特征值；S7，重复步骤S5‑S6，获取所有单区域图像的特征值；S8，组合形成特征热力图；S9，基于特征热力图获取病人癌细胞的扩散方向。具有能够辅助医生对癌细胞的扩散方向和扩散范围进行判断的效果。
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公开(公告)号：CN115439377A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211389040.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/20 , G06T7/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种增强对抗图像样本迁移性攻击的方法，属于图像处理领域。首先在利用原图片生成对抗图像样本之前，用高斯核对其进行卷积，而后扩大可搜索的对抗子空间，让攻击者获得更多信息，再利用捕获到的额外信息生成对抗图像样本之后，将对抗子空间还原到原来的大小，减少对抗图像样本和原图片间的视觉对比，最后生成对抗图像样本。本发明与模型增强等方法相比，所增加的计算开销可以忽略不计，与其他攻击方法相结合，进一步提高对抗图像样本的迁移性，本发明从频域和可搜索对抗子空间的角度出发，通过减少原图片的高频成分，扩大可搜索的对抗子空间，生成更具迁移性的对抗图像样本。
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公开(公告)号：CN115222681A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210784633.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种用于分割医学图像中的对象的方法和数据处理单元，该方法包括：获取医学图像数据集，医学图像预处理，提取医学对象的区域图像；区域图像空间金字塔池化，获得区域图像的特征图；提取特征参数，将特征图与特征参数作为训练库数据；构建U‑Net卷积神经网络模型，将条件随机场作为循环神经网络进行平均场近似推理，将条件随机场融入至卷积神经网络中，对U‑Net卷积神经网络模型进行训练；根据交叉熵损失函数值，调整U‑Net卷积神经网络模型的参数；基于训练后的U‑Net卷积神经网络模型，输出分割图。本发明通过预处理和空间金字塔池化，提高了图像特征提取的精度；采用U‑Net卷积神经网络模型，利用条件随机场和优化模型参数，提高分割精度和准确度。
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公开(公告)号：CN113626413A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110934714.X
申请日：2021-08-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种专病数据库构建方法及系统。本发明包括以下步骤：S1，获取专病病例数据，将所述专病病例数据转化为图像数据；S2，构建数据库，所述数据库包含多个存储表，所述存储表用于存储专病病例数据，多个所述存储表均以病例的唯一标识作为主键；S3，基于卷积神经网络，构建文字识别器；S4，将专病病例数据分类为医学影像数据和文字图像数据两类；S5，把医学影像直接存储到存储表中；S6，处理文字图像数据，并使用文字识别器识别文字图像数据，识别出文字图像中的文字，并将文字存储到存储表中；S7、将文字图像数据上传至云端数据库进行数据分析。具有便于输入数据且减少专病研究工作中干扰的效果。
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