-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114842309A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210261395.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种熟悉场景下熟悉目标的优化识别方法，包括：一：采集熟悉目标图像并构建熟悉目标库；二：对熟悉目标库中所有的熟悉目标图像分别进行显著性区域检测，判断检测出的目标是否为熟悉目标，若是，则输出识别成功的结果；若否，则先根据未识别成功的熟悉目标图像建立智能优化的时空序列融合模型，再基于智能优化后的时空序列融合模型对未识别成功的熟悉目标图像进行识别并输出识别结果。该方法采用了基于显著性像素簇的不规则目标检测技术与基于全特征融合的目标预判建模及启发式优化技术，基于这两种技术的结合，最终实现了熟悉场景下熟悉目标的快速检测和高效识别。
-
公开(公告)号：CN114926420A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210505926.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像识别与检测技术领域，特别是涉及一种基于跨级特征增强的目标馕的识别及计数方法，包括目标馕区域的提取、浅层纹理信息提取、浅层纹理特征提取、深层语义特征提取以及利用浅层纹理特征和深层语义特征构造全连接层，得到跨级特征增强的结果，对该结果进行分类和计数。通过本识别及计数方法，能有效解决现有技术中不能快速、有效、自动地识别出纹理特征差异过小的不同种类馕的问题。
-
公开(公告)号：CN114821702A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210253354.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种基于遮挡人脸的热红外人脸识别方法，包括人脸遮挡类型的判别和采用自适应算法群对判别后的热红外人脸进行自适应识别。通过本识别方法，能有效解决难以实现精确识别的问题。
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.017 seconds)
