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公开(公告)号：CN104076351B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410307477.4
申请日：2014-06-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明所要解决的技术问题是，提供一种用于高速高机动目标的相参积累检测方法，首先利用Keystone变换来补偿目标在一个距离单元内的距离走动，再通过遍历搜索得到目标的速度倍数来补偿目标在 个距离单元上的距离走动，从而完成对目标距离走动的校正，使得补偿了距离走动的目标回波包络峰值能够在一个距离单元内。之后，本发明再利用二维遍历搜索估计出目标的径向加速度和加速度变化率，并补偿消除掉目标的多普勒走动，使得回波的相位呈线性变化，最后通过FFT实现了目标能量的有效积累。
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公开(公告)号：CN103941248B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410181828.1
申请日：2014-04-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/42
Abstract: 本发明提供一种协同探测网络的频率-极化优化配置方法。本发明协同探测网络中各节点雷达配置不同发射载频、配置各节点雷的天线的不同极化方式，以获取空间分集外更丰富的频率和极化多样性信息。基于最大加权平均检测概率准则，对空间各个分辨单元配置最优频率分集方式和极化分集方式，对任意姿态角出现的目标都适用。另外，对每检测单元都配置最优频率和最优极化配置方案，较对整个检测空间进行统一配置而言，提高了协同探测系统的探测性能。
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公开(公告)号：CN104777469A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510189219.5
申请日：2015-04-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于量测误差协方差矩阵范数的雷达节点选择方法。将构成最小量测误差协方差矩阵二范数的雷达作为目标跟踪的工作雷达，最后通过选择出的雷达进行目标跟踪过程。使用量测误差协方差矩阵二范数作为选择雷达节点的判断依据充分考虑不同雷达量测值之间的相关性。在充分考虑不同量测值相关性的情况下，选出量测误差小、有效信息多冗余信息少的雷达来跟踪目标，提高了目标跟踪精度。
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公开(公告)号：CN104391293A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410628005.9
申请日：2014-11-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/66
CPC classification number: G01S13/66
Abstract: 该发明提供了一种用于空时自适应处理雷达的检测前跟踪方法，属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及了空时自适应处理(STAP)雷达微弱目标检测跟踪技术领域。首先利用全部帧全部距离单元计算统计STAP协方差矩阵；然后计算每帧每个距离单元在计算统计STAP协方差矩阵时所占的权重；进而利用每一帧中小于该帧权重均值的权重对应的距离单元重新估计统计STAP协方差矩阵；再计算每帧每个距离单元对应的检测统计量，并形成新数据平面；最后对新数据平面新距离单元进行值函数更新，最终得到目标航迹。从而具有减少估计性能损失，从而达到减少计算量的同时提高检测跟踪准确性、实时性的效果。
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公开(公告)号：CN113807591B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111106529.8
申请日：2021-09-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种通信距离受限的无人机集群站点协同优化部署方法，应用于电子侦察领域，为解决不规则凸部署区域下通信距离受限的无人机集群协同侦察站点优化部署问题；本发明的方法，首先，以不规则凸部署区域和通信距离为约束条件，以目标区域定位精度的克拉美罗下界的迹的平均值为目标函数，建立优化模型；其次，分析传统基于惩罚因子的粒子群优化算法因站点修正引起的优化效率低下问题，重构优化模型；最后，利用本发明提出的具有复杂区域边界初始化功能的粒子群优化算法求解重构优化模型，获取无人机集群协同侦察系统站点位置。本发明的优点是算法优化效率高，能够大幅度提高无人机集群协同侦察系统对侦察区域的定位性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104950295A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510223567.X
申请日：2015-05-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于相关函数和尺度变换的高速机动目标快速积累检测方法，属于雷达技术领域，涉及目标检测方法，可用于高斯白噪声环境中基于多个相参脉冲回波的雷达检测高效处理。首先利用回波信号的相关函数来校正目标的距离走动，然后通过尺度变换消除目标的多普勒走动，最后通过二维傅里叶变换(FFT)实现目标能量的有效积累。由于本发明所有的操作都可以利用快速傅里叶变换以及快速逆傅里叶变换实现，从而极大的减小了方法的运算量，快速地实现变加速机动目标能量的相参积累，可有效地提高雷达对高速高机动目标的实时检测能力，且易于工程实现。
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公开(公告)号：CN104777469B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201510189219.5
申请日：2015-04-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于量测误差协方差矩阵范数的雷达节点选择方法。将构成最小量测误差协方差矩阵二范数的雷达作为目标跟踪的工作雷达，最后通过选择出的雷达进行目标跟踪过程。使用量测误差协方差矩阵二范数作为选择雷达节点的判断依据充分考虑不同雷达量测值之间的相关性。在充分考虑不同量测值相关性的情况下，选出量测误差小、有效信息多冗余信息少的雷达来跟踪目标，提高了目标跟踪精度。
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公开(公告)号：CN104142496A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410182427.8
申请日：2014-04-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于连通域划分的统计MIMO雷达多目标定位方法，采用两步搜索的方法，且第二次搜索为某个较小的范围内搜索，所以能以较低的搜索量得到较高的定位精度并实现多目标同时定位。并且本发明采用经过匹配滤波后信号作为量测数据，适用于在各个接收孔径上分别独立完成匹配滤波的统计MIMO雷达，并且考虑到实际雷达工作中目标的信息未知，将最大似然估计用广义似然估计代替，性能较稳定且具有自适应特性。利用数据连通域分离各目标的位置坐标范围，在此坐标范围内重新搜索即得目标位置估计，能应用于统计MIMO雷达网络系统的多目标定位领域。
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公开(公告)号：CN104076351A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410307477.4
申请日：2014-06-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明所要解决的技术问题是，提供一种用于高速高机动目标的相参积累检测方法，首先利用Keystone变换来补偿目标在一个距离单元内的距离走动，再通过遍历搜索得到目标的速度倍数来补偿目标在个距离单元上的距离走动，从而完成对目标距离走动的校正，使得补偿了距离走动的目标回波包络峰值能够在一个距离单元内。之后，本发明再利用二维遍历搜索估计出目标的径向加速度和加速度变化率，并补偿消除掉目标的多普勒走动，使得回波的相位呈线性变化，最后通过FFT实现了目标能量的有效积累。
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公开(公告)号：CN104035100A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410181194.X
申请日：2014-04-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于目标特性融合的协同探测系统最优拓扑结构生成方法，利用了典型目标电磁仿真RCS数据并对典型RCS数据进行了基于最坏情况准则的融合，即取每一个观测方向上各典型目标的RCS值中的最小值作为在该观测方向的RCS值，兼顾了针对性和普适性；再根据RCS值、传播距离遍历所有系统部署组合计算相应的的系统优化目标指标；根据计算结果寻优得到系统最优拓扑结构，解决了传统雷达方程不适用于分析协同探测系统威力范围的问题。
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