一种数据中心多虚拟机的数据迁移方法

    公开(公告)号:CN104683444A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510036992.8

    申请日:2015-01-26

    Abstract: 本发明提供了一种数据中心多虚拟机的数据迁移方法,属于云计算领域。本发明基于Franco Callegati和Walter Cerroni提出的基于预复制的并行多虚拟机迁移策略,以及在本发明中提出的基于后复制的串行多虚拟机迁移策略为基础,引入参量m及修正因子α,提出一种满足服务提供商与用户协商的最大停机时间的约束条件下,总迁移时间最小的数据迁移方法,该方法适用范围广,可进一步降低服务提供商的迁移时间成本。

    网络功能虚拟化环境下的内容交付网络服务器优化部署方法

    公开(公告)号:CN107124306B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201710270020.4

    申请日:2017-04-24

    Abstract: 本发明针对现有CDN副本放置方案的缺陷,提出了一种网络功能虚拟化环境下的内容交付网络服务器优化部署方法。本发明利用谱聚类模型,兼顾了物理网络的数据和拓扑特性。利用底层网络的拓扑关系以及节点的流量需求建立邻接矩阵,利用谱聚类算法将物理网络节点划分成几个集合。然后遍历每个集合中的节点,计算其作为副本中心节点来为集合中其余节点提供内容服务所需成本。选取成本最小的节点,使其作为副本服务器的放置节点,以此来降低成本。

    一种混合虚拟网络的跨域映射方法

    公开(公告)号:CN105262663A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510510671.7

    申请日:2015-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种混合虚拟网络的跨域映射方法,在一个已知的底层多域网络和混合虚拟网络(HVN)请求的情况下,通过基于HVNMMD-D算法和基于谱图分解的映射方法,分配底层网络中的节点计算资源和链路带宽资源给混合虚拟网络请求,从而找到了一种既满足QoS又节约映射成本的映射方案。其次,在本发明中综合考虑了多域底层网络和混合网络中多播部分的特殊性,对常见的带宽资源和计算资源做了优化来满足当前混合虚拟网络跨域映射的发展需要。

    一种混合虚拟网络的跨域映射方法

    公开(公告)号:CN105262663B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201510510671.7

    申请日:2015-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种混合虚拟网络的跨域映射方法,在一个已知的底层多域网络和混合虚拟网络(HVN)请求的情况下,通过基于HVNMMD‑D算法和基于谱图分解的映射方法,分配底层网络中的节点计算资源和链路带宽资源给混合虚拟网络请求,从而找到了一种既满足QoS又节约映射成本的映射方案。其次,在本发明中综合考虑了多域底层网络和混合网络中多播部分的特殊性,对常见的带宽资源和计算资源做了优化来满足当前混合虚拟网络跨域映射的发展需要。

    一种数据中心多虚拟机的数据迁移方法

    公开(公告)号:CN104683444B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201510036992.8

    申请日:2015-01-26

    Abstract: 本发明提供了一种数据中心多虚拟机的数据迁移方法,属于云计算领域。本发明基于Franco Callegati和Walter Cerroni提出的基于预复制的并行多虚拟机迁移策略,以及在本发明中提出的基于后复制的串行多虚拟机迁移策略为基础,引入参量m及修正因子α,提出一种满足服务提供商与用户协商的最大停机时间的约束条件下,总迁移时间最小的数据迁移方法,该方法适用范围广,可进一步降低服务提供商的迁移时间成本。

    网络功能虚拟化环境下的内容交付网络服务器优化部署方法

    公开(公告)号:CN107124306A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710270020.4

    申请日:2017-04-24

    Abstract: 本发明针对现有CDN副本放置方案的缺陷,提出了一种网络功能虚拟化环境下的内容交付网络服务器优化部署方法。本发明利用谱聚类模型,兼顾了物理网络的数据和拓扑特性。利用底层网络的拓扑关系以及节点的流量需求建立邻接矩阵,利用谱聚类算法将物理网络节点划分成几个集合。然后遍历每个集合中的节点,计算其作为副本中心节点来为集合中其余节点提供内容服务所需成本。选取成本最小的节点,使其作为副本服务器的放置节点,以此来降低成本。

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