公开(公告)号：CN117636165A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311619079.1

申请日：2023-11-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 孙立成 ,  杨宛莹 ,  许文波 ,  徐诗怡 ,  贾海涛 ,  李建 ,  任利 ,  任金胜

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于令牌混合的遥感语义变化检测技术，针对多任务学习耦合二值变化检测和语义分割子任务提高效率和精度。通过采用预训练大模型编码器构建孪生网络，提取双时多尺度特征，并利用交叉注意模块实现两个图像之间的信息通信。将二值变化检测和语义分割子任务在同一框架下进行端到端训练，高度耦合得到语义变化检测结果。与现有技术相比，本发明具有精度高和快速检测的优势，为遥感图像变化检测领域提供了新的解决方案。

公开(公告)号：CN117290814A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311236661.X

申请日：2023-09-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨宛莹 ,  许文波 ,  贾海涛 ,  钟睿 ,  成屹恒

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G01N33/24 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于土壤水分的逐日农业干旱预警技术。该发明可以提高已有遥感检测手段对农业干旱监测的时效性。通过对多年的逐日土壤水分进行端到端卷积神经网络的训练，可预测未来五天的土壤水分含量。将预测的数据与前七天的数据进行Sen斜率估计，最后通过Mann‑Kendall方法判断变化趋势显著性，从而实现对未来五天农业干旱趋势的估计，达到预警的目的。本发明提出的基于神经网络预测土壤水分的农业干旱预警模型，通过简单而有效的卷积神经网络模型，可以在不引入复杂模块、策略和技巧的情况下实现高效预测土壤含水量，从而预警灾害的时效性提高，计算复杂度降低。相比传统的遥感干旱指数预警农业干旱的方法，具有更好的空间一致性，更高的时空分辨率。