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公开(公告)号:CN110489422B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN201910783323.5
申请日:2019-08-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及区块链自动修复的方法,包括:A.系统初始化:根据安全参数,通过哈希函数,输出具有系统参数的初始区块,并为每一个加入区块链的用户选择一个私钥和公钥;B.产生交易信息:用户将交易信息广播到区块链网络中;C.验证并记录区块:通过系统对当前时间段内的交易信息进行打包并验证,将验证通过的交易信息记录到区块内;D.自动化修复区块:将问题区块的内容m替换为更新内容m′,并且通过已有的临时陷门计算更新内容m′对应的新变色龙随机数,使更新内容m′的变色龙哈希值与内容m保持一致。本发明能够在区块链的编辑过程中出现安全问题后,自动对问题区块进行修复,并且有效保证了区块和区块链的安全性。
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公开(公告)号:CN110474762B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201910777120.5
申请日:2019-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及环式可编辑区块链的构建方法,包括:A.初始化:根据安全参数,通过哈希函数,输出系统公开参数和初始区块;B.生成密钥:根据系统公开参数得到用户的私钥xi和公钥yi;C.生成环式可编辑区块链:将交易信息记录到区块中,各区块按生成时间排列,并将排列的最后一个区块与初始区块相连,形成环式可编辑区块链;根据环式可编辑区块链得到公钥集合,其中每个区块对应一个公钥yi,每个公钥yi对应一个私钥xi。本发明实现了对区块链提供了高效的管理和编辑,能够对区块链进行批量的编辑,还支持对区块链上区块的批量删除。而且在执行完批量编辑后,区块链的环式结构仍然保持不变。
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公开(公告)号:CN110365493B
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN201910777156.3
申请日:2019-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及多形态可派生的环状区块链构建方法,包括:A.初始化,生成初始区块;B.生成密钥;C.根据初始区块,通过选择随机数和计算得到计算参数c1,构建环状主链D.根据随机数{αi}1≤i≤m,计算子链的参数{sci}1≤i≤m,从环状主链派生环状的子链E.将所派生的子链的起始区块SB1的指针指向所述环状主链Cn中的区块Bπ,将子链的第二个区块SB2的指针指向所述子链的起始区块SB1,并且以此类推使区块SBi的指针指向SBi+1,使环状主链派生链状的子链。本发明的方法有效加强了区块链的功能性,使区块链能够容纳更多的密码方案和例如环签名,群签名等功能,有效解决了区块链的功能性单一和扩展性差的问题。
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公开(公告)号:CN110489422A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910783323.5
申请日:2019-08-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及区块链自动修复的方法,包括:A.系统初始化:根据安全参数,通过哈希函数,输出具有系统参数的初始区块,并为每一个加入区块链的用户选择一个私钥和公钥;B.产生交易信息:用户将交易信息广播到区块链网络中;C.验证并记录区块:通过系统对当前时间段内的交易信息进行打包并验证,将验证通过的交易信息记录到区块内;D.自动化修复区块:将问题区块的内容m替换为更新内容m′,并且通过已有的临时陷门计算更新内容m′对应的新变色龙随机数,使更新内容m′的变色龙哈希值与内容m保持一致。本发明能够在区块链的编辑过程中出现安全问题后,自动对问题区块进行修复,并且有效保证了区块和区块链的安全性。
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公开(公告)号:CN116774166A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310547452.0
申请日:2023-05-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁散射的背景欺骗式干扰方法,包括:确定用于作为背景对目标区域进行干扰的地形区域;对地形区域进行采样,获得采样点的高程信息;将地形区域作为面元后,基于采样点将该面元划分为多个子面元,并利用小斜率近似法和高程信息计算每个子面元的电磁散射系数;基于每个子面元的电磁散射系数,得到地形区域的电磁散射系数σ假;根据地形区域的电磁散射系数σ假和目标区域的电磁散射系数σ真生成欺骗式干扰场景的电磁散射系数σ总;基于欺骗式干扰场景的电磁散射系数σ总生成干扰回波信号后,将干扰回波信号发送至敌方SAR平台形成干扰。本发明提高了干扰的实时性和干扰背景的逼真度以及多样性,可以应用于对SAR的欺骗式干扰中。
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公开(公告)号:CN111832650B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202010672056.7
申请日:2020-07-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络局部聚合编码半监督的图像分类方法,具体实现步骤为:(1)生成训练集;(2)构建生成器网络;(3)训练生成器网络;(4)构建局部聚合编码半监督分类网络;(5)训练局部聚合编码半监督分类网络;(6)判断局部聚合编码半监督分类网络的当前损失值是否接近0.5,若是,执行步骤(7),否则,执行步骤(3);(7)得到生成对抗网络;(8)对待分类图像进行分类。本发明通过构建局部聚合编码半监督分类网络,降低了网络复杂度,提高了对类别间特征的辨识度,能够在只含有少量精确标注样本的样本集上获得很好的分类效果。
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公开(公告)号:CN113468804B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202110646373.6
申请日:2021-06-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵束与深度神经网络的地下管道识别方法,属于基于深度神经网络的识别技术领域。本发明针对现有技术中对城市地下管道现识别处理的不足,本发明提供了一种基于矩阵束与深度神经网络的地下管道识别方法,本发明采用一种高效的回波信号数据处理方法,将传统基于深度学习地下目标识别方法中的图像样本转移到频率域和衰减域样本中去,进而基于所设置深度卷积神经网络模型实现管道目标的高效、高准确度识别。
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公开(公告)号:CN114678687B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202210074428.5
申请日:2022-01-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种井中雷达超宽带定向天线,属于天线技术领域。该天线包括金属部分和非金属耐磨层部分组成的外壳、全向偶极子天线、两个半径不同的圆柱面围成的弧面柱状体的铁氧体吸波结构;铁氧体吸波结构的正面设置有弧形凹槽,用于放置全向偶极子天线;全向偶极子天线为弯折结构电阻加载偶极子超宽带天线。本发明天线借助推靠臂紧贴井壁,可以有效降低高电导率、高介电常数泥浆对天线性能的影响,降低辐射信号的损耗,提高井中雷达的径向探测距离;同时由于该天线的定向特性,使得配备该天线的井中雷达系统具有较好的方位分辨能力。
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公开(公告)号:CN114678687A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210074428.5
申请日:2022-01-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种井中雷达超宽带定向天线,属于天线技术领域。该天线包括金属部分和非金属耐磨层部分组成的外壳、全向偶极子天线、两个半径不同的圆柱面围成的弧面柱状体的铁氧体吸波结构;铁氧体吸波结构的正面设置有弧形凹槽,用于放置全向偶极子天线;全向偶极子天线为弯折结构电阻加载偶极子超宽带天线。本发明天线借助推靠臂紧贴井壁,可以有效降低高电导率、高介电常数泥浆对天线性能的影响,降低辐射信号的损耗,提高井中雷达的径向探测距离;同时由于该天线的定向特性,使得配备该天线的井中雷达系统具有较好的方位分辨能力。
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公开(公告)号:CN112053386A
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202010896617.1
申请日:2020-08-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度卷积特征自适应集成的目标跟踪方法,其步骤如下:提取深度卷积特征;计算核相关滤波器;使用集成矢量更新公式更新当前帧的集成矢量;利用自适应集成计算公式预测当前帧图像的目标位置;使用深度卷积特征更新公式,更新当前帧的深度卷积特征;将选完含有待跟踪目标视频图像序列迭代终止时当前帧的目标中心位置作为待跟踪目标的中心位置。本发明通过集成特征,克服了现有技术存在的跟踪器不能充分利用不同通道目标特征包含的信息,使得本发明在目标跟踪过程中更加准确地获取待跟踪目标位置,增强了目标跟踪的准确性和可靠性。
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