公开(公告)号：CN103456015B

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201310403403.6

申请日：2013-09-06

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 彭真明 ,  杨俊涛 ,  黄振星 ,  魏瑞鹏 ,  何艳敏 ,  张萍

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于最优分数域Gabor谱特征的SAR目标检测方法，属于图像处理技术领域，其包括如下步骤：读入SAR图像信号；将所述SAR图像信号按行、列方向展开为和的信号；对两个方向的信号设计最优窗函数，并做GT；对两个方向得到的空间‑频率谱做FrFT；对空间‑频率谱进行能量衰减梯度特征提取；将两个方向的特征表示对应空间位置做乘积，从而得到原始SAR图像的特征空间，完成检测。本发明将FrFT与GT结合，因为比常规算法多出了分数域参数，使得算法抗干扰性更强，且能够检测出微弱目标区域，比常规算检测算法精度更高，也适用于各种场景，具有较好的通用性。

公开(公告)号：CN103456015A

公开(公告)日：2013-12-18

申请号：CN201310403403.6

申请日：2013-09-06

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 彭真明 ,  杨俊涛 ,  黄振星 ,  魏瑞鹏 ,  何艳敏 ,  张萍

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于最优分数域Gabor谱特征的SAR目标检测方法，属于图像处理技术领域，其包括如下步骤：读入SAR图像信号；将所述SAR图像信号按行、列方向展开为和的信号；对两个方向的信号设计最优窗函数，并做GT；对两个方向得到的空间-频率谱做FrFT；对空间-频率谱进行能量衰减梯度特征提取；将两个方向的特征表示对应空间位置做乘积，从而得到原始SAR图像的特征空间，完成检测。本发明将FrFT与GT结合，因为比常规算法多出了分数域参数，使得算法抗干扰性更强，且能够检测出微弱目标区域，比常规算检测算法精度更高，也适用于各种场景，具有较好的通用性。