-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108181591A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810016229.2
申请日：2018-01-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种基于改进型BP神经网络的电池SOC值的预测方法，属于电动汽车电池技术领域。本发明采用免疫遗传优化算法优化网络模型，克服了普通遗传优化算法陷入局部极值的缺点，同时保留了遗传算法强大的全局随机搜索能力；本发明利用神经网络较好的非线性拟合能力，挖掘出电池数据与电池SOC值的潜在对应关系，实现了动态电池SOC值的精确预测，便于电池的维护管理，有助于提高电池的效率与使用寿命，同时方法简单，易于实现，准确高效，具有广泛的应用价值。
-
公开(公告)号：CN108226799B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810007070.8
申请日：2018-01-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/396 , G01R31/385
Abstract: 基于遍历二叉树的电池模组单体电压采集系统，属于单体电池电压采集领域。适用于串联形式的电池模组，包括控制器、开关选择单元、升降压模块和LED灯显示模块，控制器输出不同组合形式的开关选择控制端的输出信号给开关选择单元，由开关选择单元选择对应的单体电池进行电压采集，将采集的信号通过升降压模块调整为合适的范围输出给控制器，控制器测量出该单体电池的电压，实时检测的单体电池可根据LED灯显示模块中LED灯的亮暗组合看出。本发明节约了控制器的端口，克服了共模电压的影响，同时各个模块之间存在电器隔离抗干扰能力强，适用范围广。
-
公开(公告)号：CN108181591B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810016229.2
申请日：2018-01-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 一种基于改进型BP神经网络的电池SOC值的预测方法，属于电动汽车电池技术领域。本发明采用免疫遗传优化算法优化网络模型，克服了普通遗传优化算法陷入局部极值的缺点，同时保留了遗传算法强大的全局随机搜索能力；本发明利用神经网络较好的非线性拟合能力，挖掘出电池数据与电池SOC值的潜在对应关系，实现了动态电池SOC值的精确预测，便于电池的维护管理，有助于提高电池的效率与使用寿命，同时方法简单，易于实现，准确高效，具有广泛的应用价值。
-
公开(公告)号：CN108226799A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810007070.8
申请日：2018-01-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 基于遍历二叉树的电池模组单体电压采集系统，属于单体电池电压采集领域。适用于串联形式的电池模组，包括控制器、开关选择单元、升降压模块和LED灯显示模块，控制器输出不同组合形式的开关选择控制端的输出信号给开关选择单元，由开关选择单元选择对应的单体电池进行电压采集，将采集的信号通过升降压模块调整为合适的范围输出给控制器，控制器测量出该单体电池的电压，实时检测的单体电池可根据LED灯显示模块中LED灯的亮暗组合看出。本发明节约了控制器的端口，克服了共模电压的影响，同时各个模块之间存在电器隔离抗干扰能力强，适用范围广。
-
公开(公告)号：CN107746052A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711043034.9
申请日：2017-10-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: C01B32/184
CPC classification number: C01B2204/20 , C01B2204/22 , C01B2204/32
Abstract: 一种氮掺杂的石墨烯气凝胶的制备方法，属于气凝胶制备技术领域。本发明通过将单层或少层的氧化石墨烯分散液与氮化硼溶液混合均匀后，加入抗坏血酸作为还原剂，经低温水热反应将氧化石墨烯还原得到水凝胶，最后经过超临界干燥，得到氮掺杂的石墨烯气凝胶。本发明得到的氮掺杂石墨烯气凝胶具有优良的机械性能和电绝缘性，能有效防止电池在振动过程中脱落，有望用于电动汽车电池箱体中的导热材料；另外，本发明得到的氮掺杂石墨烯气凝胶表面具有多孔结构，在吸附和催化等方面有较大的应用前景。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.031 seconds)
