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公开(公告)号:CN112671486B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202011581338.2
申请日:2020-12-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/382 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及认知无线电领域,具体涉及一种基于神经网络的联合频谱感知方法及系统。本发明利用了神经网络技术和认知无线电技术,将二者结合,用于空间环境中的频谱感知,从而给无线通信提供可靠的频段资源,该方法通过在多个边缘节点使用欠采样技术采集频谱数据并使用时延神经网络模型进行训练,最终得到频谱的判决结果,然后将该判决结果汇聚至中心节点,经过数据融合,用于训练卷积神经网络,最终在中心节点得到最终的全局频谱感知结果。该方法能够有效地提升频谱感知的准确性,同时能够使得频谱感知的结果更具有全局意义,为通信链路的建立提供准确可靠的基础。
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公开(公告)号:CN112671486A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011581338.2
申请日:2020-12-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/382 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及认知无线电领域,具体涉及一种基于神经网络的联合频谱感知方法及系统。本发明利用了神经网络技术和认知无线电技术,将二者结合,用于空间环境中的频谱感知,从而给无线通信提供可靠的频段资源,该方法通过在多个边缘节点使用欠采样技术采集频谱数据并使用时延神经网络模型进行训练,最终得到频谱的判决结果,然后将该判决结果汇聚至中心节点,经过数据融合,用于训练卷积神经网络,最终在中心节点得到最终的全局频谱感知结果。该方法能够有效地提升频谱感知的准确性,同时能够使得频谱感知的结果更具有全局意义,为通信链路的建立提供准确可靠的基础。
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