-
公开(公告)号：CN117033658A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310979149.8
申请日：2023-08-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体涉及一种基于动态图表示学习的科研论文合作预测方法。本发明通过图卷积神经网络，捕获科研论文合作关系网络中的结构信息生成节点的嵌入向量；通过全连接神经网络，捕获表示科研论文合作关系网络中历史时间相关信息的边嵌入向量。然后融合这两种向量进行未来科研论文合作关系的预测，解决了训练过程中会逐渐丢失一部分历史信息的问题。由于没有使用循环神经网络这种序列式训练的方法，本发明方法对于节点、边嵌入向量的生成均为静态的训练方式，模型的训练效率大幅提升，且准确率更高。
Search Results
1
records
(took 0.02 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
